抖音算法到底是什么?
其实抖音算法是沿用今日头条的智能推荐机制，也就是信息找人：先给用户画像，然后给用户推送相匹配的信息。
当一个视频初期上传，抖音平台会给一个初始流量，也就是先给匹配用户推荐，看看这部分用户对该视频的反应，这个反应主要体现在播放量、点赞量、评论量、转发量等等。如果播放量、点赞量、评论量、转发量比较多，那么抖音平台机器人就认为你的视频是受欢迎的，于是会进行二次传播，给你更多的推荐量，给更多的人看到。反之，抖音平台机器人就减少或者停止推荐。
当第二次得到了优质反馈，那么就会给与推荐你更大的流量，如此循环反复，就像滚雪球一样。
以上，根据算法，都可以通过机器审核+人工双重审核达到效果。而它背后思维逻辑则是流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。
5.利用好流量池
在抖音就算不是粉丝过百万的大号，只要发布新视频，抖音平台都会智能分发几十到上百的流量，这就是流量池。分发标准主要以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，然后根据视频在流量池里的表现，决定要不要给你加持流量。
抖音流量池评价标准：
点赞数
评论数
转发数
完播率
新视频的完播率高、互动率高，这个视频才有机会被推送给更多人。
2.叠加推荐
叠加推荐，是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量，如转发量达50(举例)，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你5000vv;转发量达5000(举例)，算法持续叠加推荐到500000vv;依次累推…
依靠大数据算法的加权，在运营抖音的过程中也可以调动身边朋友的积极性，持续给视频做一些评论点赞，或许你也可以成为一代网红。
5.热度加权
几乎所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量基本都在百万层级，综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)比较高。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，获得几十到上百万的大流量。
各项热度的重要性为：转发量>评论量>点赞量。当然，热度权重还会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续5周，除非有大量用户模仿跟拍，所以优质的内容也非常重要。
4.心理追求
好的视频自带流量，人类行为的核心动机的不外乎三点：追求快乐，逃避痛苦;追求希望，逃避恐惧;追求认同，逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求，是相当重要的。55s的单刀直入，让人们在视觉、听觉、情境的共振里感受美好，再加持大数据算法，一夜火爆不再是“别人家的抖音”。
