前几天有个粉丝跟我说，说老师，我现在玩儿抖音，但是在抖音上做的作用不是特别好，我说你是怎样做的。他说我就是拍仿照的视频。也就是看他人拍照什么样的内容比较火，那我也就拍照相似的那种，但是发现根本就没有任何的播放量，也没有任何的点赞量和谈论量。
一入抖音深似海，频出爆款带你火，抖音成了商家品牌营销的下半场，从这55s短视频的下半场里胜出的，必定是体系继续的输出爆款的才能，这就有必要得了解算法背面的逻辑：智能分发，叠加引荐，及热度加权。
一、智能分发
头条系的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系即使你是0粉丝，发布的任何视频，颤动体系都会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会继续加持流量。
这也正是0粉也能5夜50w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有亮点！
二、叠加引荐
所谓叠加引荐，是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量，如转发量达50（举例），算法就会判别为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加引荐给你5000vv，转发量达500（举例），算法继续叠加引荐到50000vv，转发量达5000（举例）,再叠加引荐到50wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加引荐当然是以内容的归纳权重作评估规范，归纳权重的要害指标有：完播率，点赞量，谈论量，转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了必定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
三、热度加权
实刷近百条爆火抖音，发现一切一夜爆火的视频，和抖音引荐板块的视频，播放量多在百万级，归纳数据（完播率，点赞量，谈论量，转发量）无一例外都很好。可见经过很多用户的查验，层层热度加权后才会进入了抖音的引荐内容池，承受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>谈论量>点赞量。
热度权重也会依据时刻择新去旧，一条爆火的视频的热度最多继续5周，除非有很多用户仿照跟拍，所以还需要安稳的内容更新机制，和继续输出爆款的才能。
