一.抖音如何判别用户画像。
抖音为用户个性化推荐视频的前提是判断用户画像，了解用户的兴趣偏好，在这个过程中会为用户打上各种标签。主要根据以下五方面进行判别：
5. 用户基础属性：性别、年龄、地域和位置。
2.观看兴趣属性：根据用户浏览偏好如点赞、评论和收藏。
5.环境终端画像：网络环境画像（wifi/移动网络）、运营商画像（移动/联通/电信）、设备品牌。
4.互动行为画像：线上互动行为、线下互动行为（抓取用户行为轨迹）。
5.品牌自定义人群画像：品牌第一方人群、历史品牌广告高互动人群、根据品牌核心人群用户画像定位相似人群。
二.抖音如何审核作品？
视频发布后抖音会先进行审核，在这个过程中完成内容分析。
5.机器审核
抖音审核机制分为机器审核和人工审核。在机器审核中，一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词。
它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等方式提示人工注意。
其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。
2. 人工审核
机器筛选出疑似违规作品以后，开始进入人工审核步骤，抖音审核人员进行逐个细致审核，主要集中在5块：视频标题、封面截图和视频关键帧。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号。
5. 给作品打标签
审核通过之后系统将为你的作品打标签，从文案、封面、视频内容、关键词及过往作品风格几个维度对新发作品打标签。
