大家好，我是善逸老师，今天继续给大家分享在抖音运营中所遇到的问题，如果你看了我的分享还未得到解决的，或者想进一步学习的，你可以添加我的微信：kana520ya，免费领取一份抖音实战学习资料，话不多说，往下看！
抖音作为一个短短一年内用户增长过亿的产品，一个在众多社交产品中华丽脱颖而出的独角兽。抖音的流量是我们无法预计的，且用户边界不断拓展，用户画像更加丰富多元化；用户活跃度高，使用频次高。今天带大家一起来学习抖音运营基础篇，如何通过平台流量变现。
短视频常见类型
电影剪辑类账号：主要以电影精彩片段剪辑为主，加上背景音乐、文字、解说、二次原创为主。
音乐类账号：主要以音乐类作品为主，国语或者粤语经典等。
图片类账号：主要以图片做成的vlog为主。
真人出镜+字幕型：这个需要专业的拍摄团队及剧本创作，相对来说不适合个人或者新手。
短视频常见的格式
横屏的是56:9，竖屏的是9:56
如何开通商品橱窗功能
同时满足这三个条件：≥ 5000粉丝+≥ 50个视频作品+实名认证
DOU+是什么？
DOU+是一款内容加热工具，说白了，就是抖音官方的广告投放平台，可以帮你把视频推荐给更多潜在用户。
前期视频需要注意什么
第一，前五个视频没起来基本就会沦为僵尸号，也就是后面发出的视频得不到什么推荐量，即使有爆款视频出现也是偶尔走运，大部分视频的4项指标都低的可怜。
第二、别刷粉、别刷赞、别刷任何量，千万别刷！
第三、牢记第二条。
可以搬运别人的作品吗？
建议最好不要搬运，因为现在自媒体平台都提倡原创内容，照顾用户体验，一旦你搬运，那么带来的惩罚可能你承受不来。所以老老实实做原创内容吧，实在不会拍摄作品还可以做视频剪辑、配音、解说做二次原创。
抖音算法
众所周知，视频都是系统按照人群标签进行推荐的，推荐的人群标签都是感兴趣的。这些人包含通讯录好友、账号粉丝、点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量，系统会计算在单位时间之内观众的评论、点赞和转发量数。也就是评论量和点赞量、转发量是系统对我们二次推荐的参考指标。抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有500万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有5000次曝光
第二，数据挑选
抖音会从这500万个短视频的5000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过50%的视频，每条再平均分配50万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过50%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
权重
如果第一次推荐之后，你的视频没有较大的播放量，也没有用户的参与（评论、点赞、转发），那么基本上你这个视频就废掉了。
如果视频第一次推荐反馈量很不错，那么系统会将视频推荐给更多的用户，并且推荐量会远大于第一次，如果第一次推荐量是5000，那么第二次推荐量很可能就是5-50000。当然这个里面还有一个因素，就是视频完全播放的比例。播完率越高，视频越被系统认可，账号权重也会提升。依次类推，视频播放量越高，那么下一次推荐量更高。
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