一、传播：不患寡而患不均
目前以抖音为代表的短视频平台，大多采用了智能个性化推荐算法为用户推送内容。
个性化推荐的优势在于可以打破时间序列及空间限制，让内容遇见对应的用户，进而让志趣相投者相遇，这已成为社交平台的大趋势。
传统社交媒体通常的做法是给明星、网红提供一定的资源倾斜，并且以用户粉丝 量、转发量等数据来决定作品曝光率。哪怕这些明星、网红只是发布寥寥几个字或者一张图片，都有可能上热搜。
而抖音则更重视内容，通过合理的推荐算法，让每个作品能获得相对平等的曝光机会。“不患寡而患不均”，也是抖音能吸引大批UGC作者入驻的原因之一。
具体来说，在视频发布的过程中，抖音会根据内容、文案、话题、地点（定位）、粉丝数、过往发布内容历史等数据，推荐给首批用户。获得首次播放完成度、点赞、评论及分享数据后，再根据效果，进行下一次推荐。
二、优化：更短路径更高效率
在内容分发方面，抖音遵循了整个字节跳动的“去中心化”原则。而智能分发（包括个性化推荐、文案优化等技术），则是实现“去中心化”的方式之一。
真正的去中心化传播，目的在于让优质的内容更易于流动，以原生视频为起点，制造内容爆点，吸引大批用户从围观到参与，在与品牌互动过程中增强对品牌文化的认知理解，从而拉近品牌与用户的距离。
