百家号的推荐机制释疑？文章推荐的点击率低怎么办？
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文章推荐量和阅读率的高低决定因素很多，但基础的仍然在于文章质量和文章内容是否符合算法要求。
一、百家号的推荐机制释疑
目前就百家号的算法(智能推荐)原理，并没有一个标准的说法，根据笔者近几年运营百家号的经验，以及与百家号运营和客户端方面朋友的交流，可以大致总结一下百家号推荐机制(算法)方面的基本流程和大致标准。
百家号的推荐机制是一个机器算法+人工干预的方式。
在算法方面，百家号把推荐机制分成了多个阶段，至于具体有多少个阶段，目前尚不清楚，至少从表现来看，刀客一年前的文章仍然在推荐。
具体到新发布的文章推荐，决定推荐量高低环节，是前两个阶段完成的。
文章发布审核通过后，系统会通过算法会识别文章内容特征并标注很多个标签，同时在读者库里，也会根据每个读者的阅读习惯给每个读者打很多标签，系统通过算法匹配新发布的文章与读者关系，把文章推荐给潜在可能阅读的用户。这个推荐量不会很大，我们可以将其看成算法的小样测试。
第一阶段的小样推送后的反馈数据(点击量、评论量、转发量、阅读完成率等)将成为第二阶段推荐的依据，而第二阶段的推荐量基本上决定了一篇文章最主要的阅读量。
在第二阶段的推荐中，系统会通过算法找到第一阶段反馈数据中读者代表性的特征和标签，系统认定这类用户对该内容感兴趣。平台根据第一次推荐后的效果把文章扩大范围推荐给与第一阶段阅读和互动相似的读者人群，从而进一步提高文章和读者的精准匹配，提高文章的点击率和阅读完成率。
第一阶段读者反馈数据的好坏决定了第二阶段推荐量的大小，而第二阶段的推荐量大小，基本上决定了文章推荐量和阅读量的高低。
另外一个需要说明的是，百家号对优质内容的推荐与别的平台不同，一些平台基本上是24小时推荐，24小后不再推荐之前的内容，而百家号的算法会根据用户反馈数据，长期进行推荐。如果一篇文章内容质量很好，用户的评论量、转发量、阅读完成率等方面表现优势，那么这篇文章推荐一个月，甚至两个月都是有可能的。
以上是百家号的机器推荐部分的大致原理，那么百度号推荐机制中的人工干预又出现在什么方向呢?
一个方面表现在，对于优秀作者的优秀作品，百家号的运营会进行编辑推荐的干预，从而从第一阶段的推荐加大优秀作品的推荐量，当然这一部分内容占比不是很大。同时，百家号的运营会根据近期的热点事件进行专题方向的策划，这些新闻专题的策划，往往推荐量是有加权的。
人工干预的另外一个方面就是文章受到了比较多的投诉，在这种情况下，需要人工进行实际的审核，同时对于机器审核出现的误差，进行人工审核。
在智能推荐机制中，在算法匹配过程中，除了读者阅读个性标签和文章内容标签的匹配外，还会涉及到读者所处的场景和百度体系中的社交关系。对读者来说，与你兴趣相投的朋友在什么场景下阅读什么内容，很可能会给你推荐什么内容，在智能算法上，并不只是简单的算法模型，更多的是基于每个人个人属性的考量。
从推荐机制上，我们大致可以看出影响推荐量低的几个主要因素。
5. 第一次推荐的点击率低 第一次推荐或才说首次推荐是决定文章推荐量的最核心的一步，造成第一次推荐点击量低的原因主要在于文章的内容质量、垂直度(每个账号的都会有专注的领域标签，如果发布非本领域的文章，算法会重新计算内容分类，不仅造成审核时间长，而且会影响到内容和用户的匹配准确度)、标题和关键段落的表达的文字张力。
2. 内容质量低
5. 内容无吸引力
4. 内容潜在用户少，内容生僻
5. 同类型的文章过多
6. 文章非首发，受查重机制的影响
