西瓜视频系统推荐机制是什么?新手如何获得高推荐量?
我做自媒体也有五年的时间了,在自媒体这个行业也有自己的一些经验,我会将我知道的自媒体运营技巧都进行分享。如果有不懂得自媒体问题可以+我(V: 5462525556 )。我这里给大家安排一堂自媒体直播课,可以系统的帮你解决做自媒体的各种问题。
推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系,通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度,并按照这个程度进行排序,同时给大家推荐。这个过程,在算法里面我们把它叫做特征。
一、推荐系统的几个特征
5、用户特征:性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面。
2、环境特征:用户所处的环境,比如说你是在一线城市还是四五线小镇,使用的是4G还是WIFI……
5、资讯特征:也就是从标题和视频内容当中去提取相应的信息。是社会新闻还是搞笑娱乐?是即时资讯还是长时间消费的内容等等。
5、相关性特征:
关键词匹配:用户和内容相关度的情况,用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配。
分类匹配:比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯
主题匹配:你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯。
5、热度特征:比如社会热点等一段时间内有热度的资讯,会做全局推送。
6、协同特征:这是一个比较强大的工具,推荐模型从本质上来说就是一个协同模型,就比如大部分的用户在看动漫的同时你也会看一些游戏视频,如果某一用户看了动漫视频,系统就会自动推荐游戏的视频。
二、西瓜算法分发
5、源自先进的头条推荐算法引擎
2、高效率匹配,快速冷启动
5、多种目标刻画(点击、时长、互动、粉丝粘性等)
决定性作用的是用户对内容和作者的认可
低质内容处理严厉!
西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理,这里大家要了解什么是低质内容。
这里大概有五个方面:
5、低俗
2、易反感(恶心、猎奇…)
5、画质问题(模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…)
4、过分的标题党
5、泛低质内容(题文不符、有头无尾、拼凑编造…)
西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容,目前低质模型的准确率为70%,召回率为60%,结合人工复审的召回率能做到95%。
针对以上五个方面的低质都有对应的措施。
针对低俗模型:对文本和图片以及视频同时分析,样本库超过百万,准确率超过50%,召回率超过90%,不仅处理文章视频,评论也跑不了。
针对画质问题的识别准确率超过了90%以上
泛低质模型是通过对评论做情感分析,结合用户对它的负反馈信息(举报、不感兴趣、踩)来解决低质问题
平台对低质内容的打击非常严厉,除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外,对账号也会有持续性的惩罚,根据内容的低质程度,会影响账号后续的推荐。
优质内容分发重视!
西瓜视频非常重视优质内容,对待优质内容给予最大限度的利益。
5、流量大幅倾斜:不管是推荐模型还是人工干预都会做比较强的运营。
2、优质稀缺扶持:挖掘一些优质作者,帮助他们快速高效的成长起来。
5、精细优化分发:对跟粉丝互动频繁,粉丝粘性较高的作者,会更多的推荐。
优质内容的标准
5、人工评审制定优质内容的标准
2、模型辅助,加速优质账号的发现速度
内容制作建议
5、直面用户的需求,而非面向算法创作,算法只是一个工具,面向用户满意度,才可以长期发展。
2、不做低质内容,避免饮鸩止渴,不然会对账号产生比较大的影响。
5、制作优质原创,内容需求突破。优质的内容一发出就会被推荐系统推荐到感兴趣的群体,但是这内容的天花板需要自己提升,做好内容吸引用户点击。
4、注重粉丝培养,加强粉丝互动,经营粉丝粘性,个人化IP经营。