从人性的角度分析抖音，其实所有app的逻辑我们都可以从人性分析，因为产品经理其实就是一个人性分析师，一个能火的app，证明他的产品经理巨懂人性，所以...这个app的机制你从人性的角度进行思考即可。
如何弄懂一个app接下来的规则方向，看新闻，公司的所属新闻，抖音的app比较特殊，他是今日头条旗下的一款内容平台，换句话来说今日头条的内容方向和抖音的内容方向是分不开的。
我之前在今日头条上面看到了今日头条未来的方向，我们来一个个规则进行拆解，欢迎进来交流短视频带货：
基于内容的社交关系链...
之前我说过，抖音千万不要刷粉丝，其实就是因为内容社交关系链，这5个字可以说明一些抖音的大数据机制是怎样进行的。内容社交关系链，人的关系链可以相互影响，那内容的社交关系链也能相互影响，，这就是抖音视频的推荐机制
为了方便大家理解，我给大家举个例子
我们分两种推荐：
5、自然推荐
自然推荐是app自动给你曝光，毕竟每个视频上线的时候，app都会自动给你一些流量，少则几十，多则几百。
2、粉丝推荐
对于你已经有粉丝的用户来说就有粉丝推荐
例如我的推荐触发器的第一级是500，那这500是由粉丝推荐和自然推荐合并形成的。自然推荐是根据你以往的标签进行推荐，粉丝推荐其实就是看已经是你的粉丝在看到这个视频的时候 ，他会做出什么反馈。
例如500里面，250是粉丝推荐，250是自然推荐，这时候神奇的事情发生了，如果粉丝推荐的那250给你一定的反馈，例如：点赞、评论，但是自然推荐却很少，这时候自然推荐就会主动迎合粉丝推荐，以粉丝为标签帮你推荐标签接近的人。
如果自然推荐的250比较多，那抖音还会按照自己的推荐来，但是如果你达不到第一层级的反馈要求的时候，你自然无法进入第二层级，那你这个视频就死了。
其实就是告诉系统，我达到了这个反馈要求，你要让我进入下一个层级。但是这里有一个弊端就是，流量来源的问题，所有刷赞、刷评论的流量来源都是单一的，之所以能成功是因为：
5、抖音没有去查这个流量。
2、适当的刷赞和流量其实就是重新模拟系统的广撒网的推荐机制，如果控制的好，是完全可以带来想不到的效果的，这个也要看运气。因为流量标签可以影响下一个等级的流量属性。
粉丝分发其实就是我在文章中提到的，在抖音里粉丝的属性可以对你的内容进行影响，精准粉丝可以让你有推荐量，也就是说：如果你想玩死一个对手的话，给他刷粉丝就好。粉丝分发是大数据的一个很重要的学习模型，所以认真对待。
那怎么样让你的精准粉丝给你带来源源不断的推荐量呢...
其实非常简单，收集粉丝即可，我们把粉丝收集到自己的微信上，在新内容发布后，我们让粉丝去点赞、评论即可。这就是淘宝里面的老顾客回购机制，是增加视频权重的。
那这张图片的重点其实就在：内容行业走向垂直化
也就是说未来的内容方向会比较垂直，这时候你的定位实际上就非常重要了。
你到底想通过抖音做什么内容？其实抖音在我眼中是56行行行出状元...也就是说你丑也能上抖音，你看别人的化妆博主，丑通过美妆变美的过程，毕竟世界之大无奇不有。
