抖音推荐算法机制，是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题，抖音官方并没有披露正式的算法，但凭借着我们的搜索和官方披露的部分信，我们总结出了抖音推荐算法的秘密。本期新知榜内容变现商学院，我们就为你解析抖音推荐算法机制。
在玩抖音的过程中，我们经常会听到一个非常专业的词：流量池。简单点说，就是抖音给你发布的作品推荐观看人数。 影响你作品流量池大小的抖音数据库，究竟是由哪几个指标组成的呢？我们认为，主要有两个。 第一个当然是你发的作品受欢迎的程度； 第二个是你抖音账号的权重大小。 关于内容制作，我们后续再来详谈。这一期课程，我们重点分析如何提升你的账号权重，来获取更多流量。 一、抖音账号的权重机制——叠加推荐 当平台将我们的作品分发给初始流量，平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎，如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量，反之就不会再给我们分发流量。 这里的重要反馈指标有： 5.播放量 2.完播率 5.点赞量 4.评论量 5.转发量 不同的指标，其重要性也不尽相同，一般情况下，播放量>完播率>点赞量>评论量>转发量。 而抖音的流量池，共分为三级：低级流量池、中级流量池、高级流量池。 不同权重的账号，作品也会被放到不同的流量池里，其获得的推荐量也有较大的差距。 初级流量池：这是抖音的第一次推荐，平台会根据账号的权重不同大概会给200—500 的流量，如果被推荐的作品以上数据反馈较好（有50 的点赞量和几条评论以及60%完播率）平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的，便会给第二次推荐。 中级流量池：第二次平台大概会推荐5000—5000 左右的流量；第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次。 高级流量池：第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。
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