抖音的推荐机制是怎么回事？
抖音的推荐机制，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤： 第一，冷启动流量池曝光 假设每天在抖音上有500万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有5000次曝光。
第二，数据挑选 抖音会从这500万个短视频的5000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过50%的视频，每条再平均分配50万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过50%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池 通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
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