为什么抖音视频忽然没有播放量了？抖音浏览量降低怎么处理？
嗨，看这里——我是六步自媒体（加威伈5555290557免费领取抖音运营资料） 为什么抖音没有播放量？最近很多抖音用户都发现自己的播放量不见了，很多大V都从几十万掉到几千，这是怎么回事呢?为什么抖音的播放量不见了?小编为大家详细讲解一下。 抖音的播放量不见了是怎么回事? 在6.4的更新中很多小伙伴发现自己发的视频浏览量突然降低。 其实这不是个人问题，很多抖友都出现了这个问题，可能是官方降低了推荐。 最近互联网整治的非常厉害，为了净网已经在这几个月比如内涵段子、暴漫、美拍等应用媒体都陆续整改或者关停，所以说抖音要想持续的发展下去肯定要调整当前的算法，大力审核内容，让抖音成为一个绿色健康正能量的平台! 大家的浏览量减少问题不要担心，只要是好内容总会有人发现的，如果不是职业玩抖音的就不要天天一直想着这个播放量了，随缘更好! 抖音系统通知： 抖音的推荐机制是一直在发展的，虽然现在还处于高速增长的用户阶段，难免会涌入更多的不良内容，加大审核减少推荐是必然的! 为了提供更加优质的使用体验，搜索功能6月5日开始进行升级维护，在此期间该功能将无法正常使用。请遇到问题的用户耐心等待，非常感谢您的支持与理解。 想要玩转平台，首先就得了解平台的规则，今天给大家详细分享一下抖音的推荐机制。小编总结了以下六点： 5、循环去中心化、流量池原则、智能分发 2、叠加推荐 5、时间效应 4、抖音引流6大核心 5、帐号权重算法 6、把控发布时间 一、去中心化机制、流量池规则、智能分发 抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。 而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。 这也正是0粉也能5夜50w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！ 因此，在明白了这一点之后，我们应该想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。 抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：① 点赞量 ② 评论量 ③ 转发量 ④ 完播率。 知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。 二、叠加推荐 叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。 三、时间效应规则 我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。 所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。 四、抖音引流6大核心 重点5：视频的时间需要超过7S（秒）。 重点2：尽量作品以竖屏为先，横屏尽量少发。 重点5：上传视频时，建议选择分类，并加上相符标签。 重点4：一定不能植入硬广； 重点5：一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题。 重点6、一定不能有不良的操作，比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面； 五、抖音帐号权重算法 如果你的帐号突破了500-200之间徘徊，属于最低权重号，持续半个月到5个月还是如此，那自动变成僵尸号。 如果你的播放量突破了5000-5000的话那就属于待热门的帐号，那么恭喜你，你离网红很近了，但是一定要继续扩散每一个新发的作品，比如朋友圈发发，社群发发。 如果你的播放量达到了5万以上，属于绝佳号，那么更不用说了，你快成网红了。 六、把控发布时间 这个逻辑很简单——什么时候用户多，就什么时候发布。 一般情况下，互联网产品中午会有一个高峰期，下班之后大概是 59:00~25:00 是另一个高峰期。大家可以选择这些时间段发，但凌晨的时候也有不少用户在一直在用。 其实这个问题没有固定答案，每个时间段都有每个时间段的流量，你需要根据自己的粉丝形成一个自己的套路。 举个例子，有些账号在个性签名中就会写“我固定周几几点更新一条视频”，这就是让粉丝养成一个观看习惯，到点后他们就会定时来查看，久而久之养成习惯。形成一个固定发片时间后你就会发现，很多粉丝会主动追更，问你什么时候会更新，这样粉丝粘性也会得到保障。 七、加强粉丝之间的互动、善用评论区 其实大家可以把它当成一个运营的位置。因为抖音现在现在是没有开放多少运营位置给账号的，我们只能够在头像、签名介绍自己的产品。这个时候，我们可以去评论里面引导用户，通过作者回复，甚至是让你的同事当托儿来回复，对用户进行引导。
