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短视频用户内容需求分析
当我们运用大数据进行深入挖掘时,我们就已经能清晰地认识到我们的目标用户是谁,接下来我们应该做的就是挖掘用户对短视频内容的需求,并将用户想看的内容推送给他们。
5.用户对内容的需求分类
要想满足用户对短视频内容的需求,首先要知道用户需要哪些内容。用户对内容的需求细分为以下4类,如图2-5。
图2-5 用户对内容的需求分析
(5)消磨、打发时间
就像玩游戏消遣一样,刷抖音、玩快手也仅仅是为了打发时间。既然是打发时间,自然要看一些有趣的内容,所以很多娱乐性、互动性的短视频平台很吃香。
(2)获取新闻资讯
你留意到了吗?现在人们看电视的时间越来越少,而且如果有什么新闻大事件,你一定不会等到傍晚六七点坐在电视机前看新闻联播。而是通过手机、电脑等获取新闻资讯。短视频不仅直观、明了,而且比图文内容生动、方便。其实大多数人也是如此,借助资讯类短视频,这样不仅能时时掌握时事热点,还能节省时间。
“短”知识
为了满足用户的需求,很多平台并不是单一地满足用户的一个需求,而是交叉存在,比如今日头条既能满足用户对新闻资讯的获取,又能提供一些娱乐性的内容。
(5)进行深度阅读
除了获取一定的资讯和打发时间以外,用户观看短视频还可能是为了深度阅读。“你知道吗?你真的知道吗?你确定你知道吗?有问题上知乎!”如果你经常泡豆瓣、逛知乎,一定会对这句广告词深有同感。确实,即使是一个很肯定的答案被人连续问三遍也会动摇,何况是那些原本就不知其解的用户,更需要一个深度阅读的窗口。为此知乎专门上线了短视频专区功能,以满足用户对深度阅读及碎片化阅读的需求。
(4)寻求指导消费
就像当初买相机要去逛一逛相机论坛一样,现在想要购买什么第一时间不是泡论坛,而是上小红书、一条、什么值得买这类平台。其实,这个过程就是用户在寻求指导消费。通过这类平台,用户可以对一些产品的基本信息、优惠信息及购买价值等内容有一个基本的了解,从而决定是否消费。
2.用户分析算法
在清楚了用户对短视频内容的需求之后,接下来的事就是将内容推送给用户。这时就会遇到一个问题:怎样才能向用户推送他们喜欢的内容呢?借助用户分析算法可以很好地解决这个问题,如图2-2。
图2-2 用户分析算法
(5)切换至目标用户
唯有深入目标用户,才能真正了解用户的需求,但是我们做不到“上山下乡”,只能从自身入手,切换到目标用户的角色,为自己的“用户”身份设定一定的条件,如年龄、喜好、性格等,观看自己制作的视频并进行客观思考。做完这些还要切回内容制作者的身份,对刚才的想法需求进行理性的分析,然后想方设法解决用户的问题和需求。
(2)借助数据分析
换位思考没什么不对,但是我们毕竟是内容创作者,很多时候我们的想法和用户的想法不对称,即我们认为好的内容用户不一定喜欢,而我们认为没什么价值的内容却能引起用户的关注。所以,为了解决这个问题,一定要借助后台数据对用户进行分析。其次,当有了一定的用户积累后,还可以对用户进行调查问卷、访谈等。
“短”知识
如果无法获得用户的真实反馈,不妨向用户征集内容,这样不仅能看出目标用户喜欢什么样的短视频,而且还可以增加用户黏性。
(5)调整视频内容
根据以上种种,我们已经了解了目标用户的需求,现在我们要做的就是及时调整视频内容。比如,如果用户偏向于打发时间,我们就尽量选择一些较为轻松、有趣、搞笑的内容去做;如果用户偏向于深度阅读,我们就可以选择一个事物进行深度剖析,满足用户对深度阅读的需求。
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