不管我们现在的时代怎么变，人总是无时无刻不再消费内容的。从单纯的文字到图片和文字相结合，从只有声音的音频到微视频，短视频，其实都是信息的不同载体。由抖音带动的短视频最大的贡献，是让短视频成为继文字、图片后，又一个全民意义上的内容消费形式。
短视频超级用户日均使用时长达 57 分钟，日均启动次数达到 6 次 。 大部分互联网平台有两个属性：一种是社交属性，一种是算法属性。 社交属性的代表是微信公众号。对于运营者来说，好处是直接可以预期的，只要形成社交关系后，粉丝一定能有机会看到我的内容。
MCN机构是平台的短视频内容提供商，负责招募与培训达人，做达人经纪。 算法属性的代表是今日头条。头条强调推荐算法，淡化社交关系，淡化作者和品牌，算法在某种情况下对所有人平等，新账号也有机会做出爆款。缺点也很明显，效果不稳定和不可预期，既有粉丝关注属性，也有流量分发机制，有时候还会会出现限流。在理想状况下，平台与MCN机构在行业中有各自明确的定位和角色。
平台负责内容分发和提供流量，MCN机构为平台提供优质内容，双方以各自优势推动平台生态繁荣。但现实的状况是，面对优质达人与好内容难寻的焦虑，平台不同程度地扮演起MCN的角色.MCN与平台是若即若离的同盟者，是竞合关系。
平台依靠 MCN 招募孵化达人，尤其是长尾市场，但在时机成熟后，平台更希望将优质达人掌握在自己手中，无论是抖音还是微视。
即便抖音目前在短视频领域如日中天，MCN 也不愿与单个平台绑定，更希望自己掌握主动权，如果抖音红利期衰败太快，他们会赶紧换平台。
5.品牌哪些情况适合找 MCN ？
做营销策划的时候，你可以把 MCN 想象成短视频领域的“微播易”，它们手上有一大批网红资源可以定向推荐给你，而不用你一个一个去寻找网红 BD。
2.什么内容会获得更多流量？简言之，机器能理解、用户愿意消费的内容。因为平台的算法推荐是持续滚动和迭代的，同一时间有成百上千个 A/B 实验在运行。比较实操办法是，通过分析最近一周的热门内容辅助判断什么内容容易火
5.哪些内容要避免？
政治有问题、敏感词、作弊钻漏洞。 否则一旦被封掉，损失重。55秒时间，用户随便刷，很容易就跳过。如何让用户从头看到尾，让用户记住品牌想要传达的内容，不是件容易的事。 企业做短视频的团队建议由 5 类人组成：内容编导类；品牌营销创意类；数据分析类。 一个是从编导属性建议什么样的内容更有市场，一个是从营销属性为传播出谋划策，另外最好还需要懂数据和算法的人，会分析某个平台最近7天的热门内容，知道哪些内容在平台上能火。做内容的人不一定懂营销，做营销的人也可能不懂内容，懂内容和营销的人不一定懂数据分析。
4.哪些情况要避免?
内容创作不稳定. 以抖音为例，一方面，抖音在算法上会对内容有持续稳定输出的帐号加大权重，一旦中断，之前的累积清零，甚至还不如一个新帐号。以此来激励帐号不停的创作内容。另一方面，抖音的流量本来就不稳定，如果再内容创作不稳定，品牌在抖音上的营销动作就彻底变成了一个“随机过程”，失去意义。
