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    抖音短视频推荐算法机制分析! 抖音推荐算法是什么?

    抖音短视频的推荐机制是什么?

      中心化分发机制

    中心化分发机制是依靠机器,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群。如果用户在观看过程中对该视频的内容表示满意,从而进行点赞、评论、转发等操作,会推动系统将该视频放在首页的推荐列表,让更多的用户看到。

    去中心化分发机制

    去中心化分发机制是用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看。

    中心化分发机制易于让红人更红,一旦内容创作者制作出了爆款视频,他所能获得的曝光量和涨粉速度都很快。去中心化分发机制的流量则更为平均,视频被用户打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也相对困难。这也是你刷抖音停不下来的原因。

    还有别的推荐机制嘛?有!我们可以发现抖音短视频基本上是本人感兴趣的内容,因此我们可以为自己运营的账号顶一个标签,让系统了解我们的制作内容属于哪一个类别,这样系统才能准确的把我们制作的视频推荐给同类标签的用户。

     利用好流量池

    抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。

    而抖音即便是0粉丝,发布任何视频,抖动系统都会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后根据你在这个流量池里的表现,决定要不要把你的作品推送给更多人。

    不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

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