一、我们为什么需要推荐算法呢？
因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台，每分钟有上千个视频被上传到抖音上，我们的用户不可能观看完每一个抖音视频，所以我们需要一个复杂的推荐算法，让用户能从海量的内容当中挑选到他最喜欢的视频，简单来说这个算法会从抖音的所有视频当中，挑选出用户可能最喜欢的哪一个。
二、算法是如何知道每个人的喜欢呢？
利用数据，我们会用尽可能多的数据，来发现用户喜欢什么样的视频，比如视频本身的信息，例如标题、内容等，
还有视频发布之后，其他用户与这个视频的交互历史，比如点赞、评论还有观看多长时间等等，
除此之外也会参考用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互，比如是否有点赞、评论或分享等行为。
三、那么如何让推荐算法推荐你的视频呢？
答案很简单，让观众喜欢你的视频，推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频，尽可能准确的预测用户的喜好，所以观众如果喜欢你的视频，我们就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众，另外推荐算法不是一成不变的，抖音也在持续改进和优化系统的推荐算法，一方面利用更丰富的信息，来理解视频和观众，另一方面也会与时俱进，让算法能更准确的反应用户的真实喜好。
