如何运营好抖音短视频?
叠加推荐：
什么叫叠加推荐?它就是一种推荐算法，即当某个新视频在达到一定的 数值标准以后，抖音会随机地分配给这个新视频500万左右的播放量。举一个简单的例子，如果视频转发量增加到50，该算法将视频判断为流行内容，从而获得内容的权重，然后视频以叠加的方式增加到5000万播放量。
等等，如果视频的转发量可以增加到500，那么算法可以将视频覆盖到5亿播放量;同样，如果转发量增加到5000，那么它将获得50亿播放量。
不过，也有很多抖音用户只发送一段视频就突破了数百万的即时播放量，但他自己也不知道为什么。他只要运气好就行了。他知道这些都是大数据算法的优点，因为这个算法让这些视频创作者们突然感到担忧。
内容的综合权重：
叠加推荐通常以内容的综合权重作为评价标准，综合权重的衡量有很多关键因素，包括喜欢度、评论度、转发度、完成度等，并且权重在每个分类中所占的比例是非常不同的。一旦差异达到一定数量级，它将成为大数据算法与人工操作相结合的计算机系统。
该算法具有独特的抖音特性，与其他抖音产品有很大的区别。
互联网上的其他产品通常采用集中式流量分配算法进行统计，比如微博就是流量的集中式分布。基本上，微博的流量正在向各种名人汇聚，而那些新开通的微博却被忽略了。
相对公平的算法机制：
抖音采用了一种相对公平的算法机制，即使账户中没有任何粉丝，即使账户从未发布过任何视频，也有机会获得一定的流量。只要帐户被释放，就会从抖音系统获得500个流量分配。
然而，大部分的流量来自附近的人或用户谁已经注意到它。如果用户将标签添加在一起，他们将根据标签的内容智能地分配更多的流量。即使早期的流量可以被完全捕获，那么这个视频也有很大的机会被更多的人看到，获得更多的流量。当然，这个过程也被称为叠加推荐，是基于需要尽可能多的完成率和真实有效的交互率。
叠加推荐可以使一个账号立即拥有数十万粉丝，从而获得一夜成名的机会。抖音可以从这个集中算法中的每个人那里获得奖金。
总之，只有重视叠加推荐的功能，抓住前面算法中的机会，才能真正把这些机会变为可靠的现实，最终达到成功营销的目的。
