不少抖音小白在接触到抖音运营这一概念时，都听说过很多关于抖音上热门的重要性，因此在自己运营阶段每天都盯着热搜研究自己如何上热搜。思想是正确的，只是基础还没有打好：没有找到这个平台的核心算法，你怎么能解决问提？
抖音推荐算法
也许你也曾是一位抖音用户，也许你曾好奇过，当你用抖音刷视频时，怎么看每一个视频都能戳到你感兴趣的点？
这个问题和抖音的核心算法有关，抖音是一个类似于中间商的平台，它有两套标签定位系统，分别针对作者、用户两类人群。
内容标签给作者，当作者的视频准备上架发布时，抖音会为你的视频准备多个标签，比如你是美食、服装、旅游等等，这些只是一个较大的类目，往下还有更详细的分类。这也是为什么强调大家一定要做好定位，做垂直的账号。只要做好垂直度，就可以在平台上有更精确的标签。
用户标间给用户，就像生活中一样，你是谁，什么年龄，做什么职业都有相应的标签，抖音也为用户准备了标签，不过这些标签关注的重点更多的是你的喜好，抖音通过用户平时的点击、浏览行为来做出用户喜好标签。
最终将作者标签和用户标签相重叠的结果是，作者制作的视频可以被用户更有效地观看，用户也可以更好地观看他们喜欢的视频，这是抖音的核心算法。
对用户来说，只要看成品就可以了，对于视频创作者来说，抖音如何才能将自己的作品推向更多的用户？其推荐机制是哪种玩法最受关注的问题。
抖音推荐机制大概分为几个阶段，就像滚雪球一样，要么越滚越大，要么滚不起来就化。
冷起动阶段
在作者发布视频后，抖音平台会自动分配到一个小的流量池，大约有500个用户会刷你的视频，如果你的视频可以通过这个流量池进行“小测试”，即使你是新号，也同样有机会和大号竞争。
数据加权
如果视频竞争能够进入下一阶段的概念，抖音会把作者的视频推向下一个更大的流量池。
抖音靠什么来判断视频的可推性？点赞，关注，评论，转发等等，抖音根据这些数据对每一个初始视频进行加权。如果这些数据表现良好，抖音会把你的视频纳入到叠加推荐中，就像刚才所说的滚雪球一样，视频获得的推荐越多越好。
以前说运营技巧的时候曾经提到过，用DOU+人工撬动抖音的推荐机制，其实就是在初始阶段去人工推动自己的数据去撬动抖音的大流量池。
上热门
一段视频走到最后，没有人能肯定抖音到底添加了多少个流量池，可以肯定的是，越走到最后，视频面对的数据检测会越来越精确，也许开始有点赞，到了最后，视频标签和用户标签高度重合才能走到更精细的流量池。
这样也可以看到，能够走到最后一段视频，它一定有一个极其精确的点击量，这个点击量可能是画面的清晰度、美感、滑稽的地方，或者抓人文案，这些都可以。
抖音的推荐机制是来掣肘作者的创作内容，它要求每位作者在自己的领域里做到最好，最精湛，它不断地挖掘每位内容作者的创作能力，以获得最佳的创作效果，而对于每个创作者，只有坚持下去，才有可能上热门。
