抖音的算法是极具魅力的，因为抖音的流量分配是去中心化。
问：什么是去中心化？
答：你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。这就是去中心化。因此，抖音的算法是给每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会
那么具体的算法是什么样的呢？
基础流量
叠加推荐
时间效应
5.智能分发
头条系的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大集中，刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝，发布的任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的基础流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。这也正是0粉也能5夜50w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会
2. 叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量，如转发量达50（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你5000vv，转发量达500（举例），算法持续叠加推荐到50000vv，转发量达5000（举例）,再叠加推荐到50wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
5. 热度加权
实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率，点赞量，评论量，转发量）无一例外都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量。
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续5周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。
另抖音的明星，头部达人会自动加权，这也就是去中心化算法中的中心化倾斜，以扶持高质量的PGC内容。
注意事项：不要违规，不要刷量，如完播率低，但点赞量巨大，在综合监测各项指标后，算法会根据你数据的异常做出监测，关小黑屋的事时有发生。（文中思奇一夜50w＋，第2条违规被封号，刚一夜爆火就一夜凉凉了）
下面说下抖音带货与传统营销方式相比，有哪些优势？
5、病毒式的传播速度，以及难以复制的原创优势
2、低成本简单营销（抖音带货入驻门槛更低，成本也相对减少。）
5、数据效果可视化（不管是哪一类带货视频，我们都能直观地看到播放量、评论量等数据。）
4、指向明确，用户精准
5、高互动性提升短视频传播速度和范围
