2016年，兼具娱乐和专业性、权威性的数字营销新媒体Fmarketing从今天开始将每月推出一份《中国数字营销界最具魅力案例集》，大家每个月提前到我这里报名。今天的案例格外精彩，而且大牌很多，美的、玛莎拉蒂、高露洁，话不多说，看下文。
案例详细介绍如下：
项目背景：
高露洁通过品友DSP开展PDB与RTB相结合的跨屏视频广告投放，让更多目标人群了解高露洁重点产品360°修护牙釉质牙膏，提高产品的曝光量和覆盖率，促使目标消费者将其作为牙膏产品的购买首选。
项目基本信息：
目标人群：20至40岁女性消费者
推广形式：“PDB＋RTB”跨屏投放
推广素材：15s贴片视频
项目策略：
1、人群定向技术，目标人群高精准覆盖
在互联网海洋中，想要加深目标城市指定人群对高露洁360°修护牙釉质牙膏产品的认知度，高露洁依托品友互动自主研发的人群分析模型与广告优化算法，通过人群定向、地域定向及算法等技术手段，筛选并构建出符合潜在受众人群属性的人群标签组合，实现目标人群的精准覆盖。
2、PC+Mobile跨屏投放，深度影响目标客户
在信息碎片化的今天，消费者每天面对众多屏幕，多屏间的革新帮助广告主拓宽传播渠道，提供多样化的广告投放选择。此次广告采用PC＋Mobile跨屏投放方式，根据不同时段用户使用设备的习惯，充分利用受众特点、收视重点，以及用户粘性等特征，实现时间、空间互补，提高不同屏幕下的总体客户到达度，扩大产品人群覆盖量。
3、独立用户频次控制，优化体验，节省成本
为了更好的优化用户体验，保证用户对广告的新鲜感和满意度，品友互动DSP对此次广告投放进行了严格的频次控制，对独立用户展现次数限定在6次以内，为用户提供了一个良好的品牌体验环境，提升其对产品的好感，并有效节省人群覆盖成本。
4、RTB和PDB智能投放，保质又保量
RTB（实时竞价广告）在公开媒体交易市场里竞价购买流量的效率高，每次曝光通过科学的验证，可以实现覆盖广度，但不能保证品牌投放具有充足的量。PDB（私有程序化购买）则是广告主私有采购媒体后，通过品友DSP系统进行优化投放，确保广告位的100%预算覆盖更多人群，同时可以对广告进行实时掌控。此次高露洁产品的人群覆盖推广活动采用了RTB＋PDB的智能投放组合形式，将广告费进行了科学的安排，使精准投放的效果更加均衡，充分发挥了1＋1＞2的营销效应，保证了广告投放的质与量。
项目投放效果：
通过品友的DSP平台投放服务，此次营销活动超额完成客户设置的各项KPI，相比于以往的投放，在相同预算下，品友DSP帮助客户将目标人群的独立曝光量提升23%，成功覆盖更多目标受众。
此次采用的跨媒体联合频控技术，确保广告主媒体流量效益最大化。统计结果显示，各媒体曝光量中每位用户看到1~6次广告的UV（独立访客）占比极高，其中三家达到了100%，实现了高露洁目标人群大规模、高质量覆盖，有效的促进了产品的推广和转化。
背景
米呀是一款由北京威利安科技有限公司开发的孕妈妈交流互助APP。是一个专门为准妈妈打造的实时交流互助平台，孕期的准妈妈们可以在这里随时随地与其他准妈妈聊天，分享孕育知识经验、倾诉孕期烦恼，还可以向孕妈达人们请教孕育经验，听听“过来人”的建议。帮助准妈妈们第一时间找到最贴心最实用的帮助和心理支持，是米呀一直坚持的目标。
2015年9月，米呀与米迪达成合作，开始了米呀在中国市场的推广大战，通过广点通低成本的获取优质用户。
策略
素材和文案的好坏直接影响到广告投放的效果，优秀的素材能有效的刺激CTR上涨。然而不同的受众人群偏好不同，对素材的敏感程度不一，就要用不同的方法组合。妈妈群体可能更偏爱儿童教育以及居家生活类话题，因此在创建素材库时应充分考虑如何迎合妈妈群的价值取向。素材的优化需要长期的摸索与创新，广告投放之初，应尽可能多的准备素材样本并进行测试，表现好的素材优先多用，表现差的素材需要再次进行优化或者直接放弃。
广点通的开放性，移动端广告形式的多样性，导致通过人工调整CPC单价加人群定向的方式来严格控制成本很难，稍微谨慎一点就会导致投放量上的急剧下滑。针对这种情况，米迪优化会针对当前创意根据本次流量的展现价值预估转化率，这样就可以反算出合理的CPC出价，而该APP的广告就更有可能获得转化率高的展现机会。
执行：
米呀的推广主要经历了三个时期：试投期（三天到一周）、全面投放期（一周到三个月）和稳定期（三个月到半年）三个阶段。
米呀公司对广点通投放激活成本初期的预期是10元，在米迪的调控下，首先经过7天的试投，成本从第一天的50多元成功的下降到了8元左右，转化数相比第一天上涨了5倍。随着数据的积累，广点通在不同流量上的表现也越来越清晰，这样就能更好的选择流量和调整CPC出价，逐步提升投放效率。
米迪优化部经过几天的评估后，非常认可广点通的投放结果，随后开始了长期大量的投放，而广告主对成本和投放量的要求依旧不变。在预算和时间充足的条件下，加上前期试投积累的数据，展开了更为全面的投放。经过不到一周的时间，日转化数已经从起初的不到300，上涨到1000+。同时成本也稳定的控制在了7元左右。
总结
从15年9月份至今，米呀已经投放超过半年时间，点击用户超过1000万，广点通日均曝光超过50万次，一共获取了数十万的新增用户，成本控制上虽然伴随有一定的波动，但都能很快的调整平稳。平均激活成本低于客户预期的30%，这样的结果，令客户十分满意。
米呀自2014年8月在中国市场上线后立即获得了不俗的市场反响，作为一款上线1年多的APP，与其他同类软件相比，米呀已经有了一整套完善的推广渠道考核机制，能快速准确的判断推广获取用户的后续回收情况。因此米呀对成本有着清晰的判断，推广上追求在有利润的前提下稳步拓展。米呀属于长期投放型的广告主，他们对中国区推广投放的要求很简单：严格控制成本，稳定的获取优质用户。
如想对其进行详细了解可以拨打米迪官方电话：010-56236675
【案例背景】
获取一个新用户的成本是维系一个老用户成本的7~10倍, 汽车网站访客回访率提升和转化问题，一直是众多汽车品牌一直关注但很挠头的问题。
据品牌历史数据显示，随着访客回访次数增加，访客在网站上停留时间有明显增加（见图表1），同时访客留资可能性有明显提升（见图表2）。基于该品牌第一方历史数据进行“重定向”，一方面可以提高访客回访率和访客粘性，另一方面提高访客对品牌认知度和忠诚度。
图表1图表2
【重定向人群定义和数据输出】
针对PC端：
基础人群：该汽车品牌PC网站最近三个月的独立访客2,720万
浏览行为：浏览过某PC车型页的独立访客有980万
访问特征：在PC网站上停留时间累积超过60s独立访客有820万
注：以上独立访客数据为等比缩放模拟数据
【AdMaster研究发现】
PC端90%以上的留资访客，在网站停留时间均超过60s。说明停留时间至少在60s以上的访客，感兴趣程度会更高。通过“重定向”功能交叉跑出符合浏览行为(访问过某车型页)与”访问特征(访问时间超过60s)的PC 端cookie为330万
针对移动端：
基础人群：该汽车品牌移动端网站最近三个月的独立访客4,080万
浏览行为：浏览过某移动端车型页的独立访客有1,220万
注：以上独立访客数据为等比缩放模拟数据
【AdMaster 研究发现】
移动端由于用户停留时间普遍偏短，不建议通过停留时间进行筛选，通过“重定向”功能跑出符合“浏览行为：访问过某车型页”的移动端设备号是此车型页独立访客数的40%。
【AdMaster研究结果总结】
【AdMaster建议】
1. PC端cookie的死亡率较高，因此PC端”重定向”对数据输出时效性要求较高，建议一般采用最近1-2个月内cookie进行”重定向”投放。
2. 移动端投放建议使用标准化后的移动设备号进行投放，因为标准化后的设备号可以在不同媒体之间使用，而这也需要引起广告主重视，并确认是否能收集到移动端设备号等信息（设备号标识确保在行业统一的加密规则下完成）。
Swift WiFi
SwiftWiFi是一款工具性产品，截止目前下载量过五千万，并在世界49个国家工具榜登顶的工具应用。它为用户提供身边的WiFi热点，网络连接端口以及WiFi安全检测等功能。swift WiFi的成绩单：
它在49个国家工具类应用登顶，在94个国家进入榜单前五名，在全部国家进入前10名，甚至于在5个国家超越facebook等应用成为总榜第一名。
swift WiFi需要用户在网络连通状态下查找free WiFi。用户点击Find free WiFi，即拉取服务器上的WiFi密码，拉取到的结果展示在用户的WiFi列表，并以品牌icon标记。值得玩味的是，在当前列表内无free WiFi时，swift会提供附近的free WiFi供用户导航前往，相信可以一定程度上的解用户燃眉之急。
案例特点
SwiftWiFi这款产品是从2015年开始在Avazu做Facebook投放。因为产品切合市场需求和用户的痛点，所以广受欢迎。Avazu投放团队利用Facebook的优质流量，帮助产品长期占据各国旅游类应用前列。Facebook投放中每天都能获得数十万用户下载。
这款产品的投放需求是：广泛获取各国的优质用户。
投放阶段：
SwiftWiFi这款产品基本上经历了三个投放时期：
试投期，间断性的放流量，进行产品测试，流量测试。Avazu投放团队汇总测试期的流量投放结果，并不断调整投放地区及策略，针对不同地区进行细节修改和优化，制定下阶段全面投放的方案。
全面投放期：进行了为期数月的全球投放，因为Avazu投放团队做了全面的前期测试以及优质的投放策略，产品在全面投放期取得了每天数十万的转化效果。
稳定期。根据实时的数据反馈以及专业的本地化人员建议，投放部门会实时进行产品素材的调整，保证宣传产品的多样化，以达到最优的投放效果。
如想对Avazu案例进行详细了解可以看如下：
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