童年时，我曾看过这样一个脑筋急转弯：
“什么东西，是你接触最多、每天受益于它，但却看不到的？”
小时候，这个问题的答案是“空气”。
但在现在的营销行业，我认为这个问题的答案是“消费者”。
只要是在这个世界上做生意的人，每天都会接触消费者（有时候是通过产品来接触），最大的受益也来自于消费者，但大部分人却好像从来没有真实地“看”到消费者。
（比如之前看到一个棕榈床垫的自嗨文案“给你五星级睡眠体验”，他们好像不知道，没有人在五星级酒店见过这种硬床垫）
总之，在我们的眼中，消费者喜欢什么产品、容易被什么创意打动、为什么会购买等，都无法被看到，而且如此模糊。
过去两年多时间，我致力于尽量消除这种“模糊性”，通过很多“李叫兽方法”，让更多的人理解消费者。
但仍然感觉这件事太难了——理论规律都是对的，但是学习并应用却很难，尤其是数据不足的情况下。
就在几个月前，我提供过咨询服务的客户——百度，跟我提出：发现我的方法体系以及思路非常适合用人工智能去学习，并且开发成工具，希望收购我的团队并提供人工智能、大数据的支持，来独立做我想做的产品。（正好9月百度提出了向人工智能公司的转型，正在寻求各个领域的人工智能应用）
最终，经过慎重的考虑和产品研究，我和我的合伙人BMAN（李博文）最终决定接受这个邀请——保持团队运营和品牌独立的情况下，把过去大量的理论方法，结合人工智能和数据，变成真正好用的，预测消费行为并提供创意启发的工具。
看到这个决定，很多人很惊讶（包括我自己），毕竟这好像不是我这样一个大家眼中的“内容型网红”的常规路径。
按照常规的路径，我好像应该把所有精力放在传播上（实际上我每周只花1天时间写文章），获得流量后不断通过各种途径变现——除了像利润丰厚的外出演讲、出书等报酬外，还应该进一步用流量卖货。
但这并不是我真正想要的，下面说说我自己内心的想法。
先从我总觉得自己注定要去做的事情说起。
我一直觉得，营销是一个很多年来严重缺乏进步的工作，越来越对它要扮演的重要角色（创造顾客、满足需求）心有余而力不足。
这就导致：营销这个工作高度依赖少数天才的灵感发挥，而大众却缺乏真正可以用来完成工作的方法和工具。
很多人认为这是因为消费者变化太快太难预测，因为创意等缺乏规律，但实际上我认为只不过是因为缺乏能够集合理论与数据的好用工具。
一个世纪前爱因斯坦说了句“上帝从来不掷骰子”，大致的意思就是，很多我们认为随机的事件实际上并不是随机的。
比如我们认为抛硬币的是随机的，50%的概率正面、50%概率反面。
但这只不过是因为我们还没有掌握理论和数据而已——实际上，一旦硬币被抛，它的受力大小、受力位置、空气阻力、重力、旋转方向等都是确定的，如果我们能够知道决定这些力的理论（比如流体力学）以及具体的数据（比如空气流动速度大小），实际上能精准控制硬币的着落。
同样，消费者的偏好、行为、需求以及影响这些需求的因素，本身也是相对确定的。过去我们觉得不确定、难以去影响，只不过是因为没有真正掌握理论和数据。
过去我们凭自己的主观感觉找到洞察，结合自己生活经历写出几句我们觉得能打动消费者的文案，然后再寻找可能对产品感兴趣的人——难道没有任何一种方式让这个过程更简单一点了吗，即使在这个人工智能下围棋都能超过人类冠军的时代？
而这就是我真正想做，应该做，但一直自愧做得不够好的事情。
接下来，我希望在理论规律的基础上，结合人工智能和数据，做出真正好用的启发创意、生成方案的工具。
消费者的行为是一个黑盒子，但这次我就要去破一破。
除了上面我真正想做的事情，这里说说对我个人的影响。
两年前，我是一个过着日复一日生活的毕业生，看到好多商业分析文章完全依赖拍脑袋（比如当时突然看的一个毫无逻辑的文章讲“小米必死”），觉得要用专业的商业理论去分析这些现象，于是决定离开舒适区，即使毫无媒体经验，也开了公众号，坚持写作。
一年前，我希望让有效的方法能够改变更多的人，所以离开当时的项目（智能摄像机），开始创办公司。（没想到几个月内数千家公司找上门来合作）。
接着，我开始了现在的生活。比如推行“14天改变计划”的在线培训，让数千人学会使用“唤起用户痛点”的方法，比如通过咨询项目获取经验，然后借此研发新方法，比如每周拿一天时间把我最新的想法整理成公众号文章。
这些事情我都非常擅长，但慢慢也就进入了舒适区（重复在本身已经擅长并熟悉的环境中），直到几个月前百度那边跟我提起，可以用人工智能来做，并提出收购邀请（但仍然保持一个独立运营的科研团队）。
我犹豫了一段时间，毕竟至少感觉对创业者来说收购好像不是很好听，而且也意味着要离开熟悉感，进入相对未知的领域（比如人工智能的产品）。
最终让我再次离开舒适区，踏上征程的，还是这个问题：我真正想做的是什么。
我希望通过“工具化的方法”，让优秀的营销方案不再属于少数人，变成人人都可以获得的。
就像100多年前的福特，他最大的梦想并不是像其他汽车厂一样为贵族生产更好的汽车，而是想通过生产力革新，让“汽车”这一平民奢望的交通工具走进千家万户，变成工薪阶层都买得起的东西。后来，他通过发明流水线做到了。
这当然很难，因为把任何一个方法规模化，比单纯会用要难多了。
前段时间我在做信息流文案的研究，经常看到一个方案就知道要怎么改可以提高效果，但要大规模化却很难。比如一个理财APP的文案“预估收益7%”，很明显用户不会关注，回想之前学过的理论，我改成“预估收益7%，2017存钱不流行去银行排队了”，结果果然提高了一倍的点击。
这里面的理论很明显，比如按照这个APP的特性，需要激发用户对陌生产品以及更高收益的追求，而这需要让人进入“促进型调节聚焦”的状态（此时人更加看重收益愿意尝试），所以在年底用“2017”来激起憧憬感是对的。
但每个方法这么碎片化，难就难在怎么让人简单地进行大规模使用（包括我自己的方法应用都有限）。经过了解，我认为人工智能应用可能是一个重要的突破口。
最终，经过内部的讨论，我们团队决定接受这次的收购合作（与我个人的公众号“李叫兽”无关），下面是正式的计划：
前几天在看一本书《Becoming Steve Jobs》，里面讲到乔布斯当年说过的一句话，让我深受启发：
“唯一值得花时间去解决的问题，应该是要好几年才能解决的难题。”
这次，我自己给自己选了一道难题，但我一定会走下去。
