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    百度搜索oCPC优化技巧

    我们知道大搜oCPC现在的门槛很低,低门槛降至一周≥20个,加上0门槛其实很容易进二阶。上篇说过,转化方式有很多种,主流行业一般是咨询工具和基木鱼,在咨询工具下,转化跟踪主要是三类:一句话、三句话和留线索。

    根据我个人的经验,oCPC比较适合单一业务,所谓单一业务即整个账户主推一个业务,这样的话,oCPC能更快收集到数据。像医疗的话,因为病种多,所以投oCPC会复杂一些,有的行业投oCPC就比较简单。行业不同其投放策略也不一样。

    下面就以教育行业为例,说下几点技巧,仅供参考。

    技巧一:先大后小,按设备端分建

    所谓先大后小,是先绑定大的范围,等大的范围进二阶之后再去拆分。

    实例:

    比如说,学历教育中,有16个计划,8个pc计划,8个移动计划。8个pc计划,2个为成考计划,2个为自考计划,2个为电大计划,2个为继续教育计划。8个移动计划同理。那么可以这样,针对于pc和移动先各自建一个投放包,分别绑定8个计划。

    前期的转化出价,这个涉及到你的账户实际情况,又分三种情况:

    第一种 设转化出价,针对于跑oCPC跑的比较久的账户比较好,你可以根据以往的出价情况去设定一个价格。一般来说,要比推荐出价略高,如果你不愿意出高价,也至少出价不应低于推荐出价的80%。如果没有推荐出价,你可以以当前账户的成本去评估然后设置价格;

    第二种 按数据积累出价,如果你的账户初跑oCPC,可以使用这个;

    低门槛出价,主要是针对于量级小的账户。

    一般来说,初次出价建议略高一点,等进入二阶后,再去以3天为一个周期慢慢降,每次降价幅度3%-5%。

    接上面,等这两个投放包进入二阶之后,再把这8个计划拆分。

    怎么一个拆分法?可以分两种。

    第一种业务拆分法,2个成考计划做一个投放包,2个自考计划做一个投放包,2个电大计划做一个投放包,2个继续教育计划做一个投放包;

    第二种转化拆分法,8个计划中,假设4个计划转化好,那就这4个计划做一个投放包,另外4个做一个投放包。

    针对于计划的绑定,这里面的学问很多,绑定计划是有策略的。这个策略的出发点就是你的账户结构,是怎么搭建计划的。比如,医疗和教育都是以计划来分业务,而很多行业都是以词性来搭建计划。所以这里面就涉及到一个业务与一个词性的问题。

    你绑定的计划为业务,比如成考,那么oCPC就主要是针对于成考这个单业务的流量进行调价。这个时候,你的出价应该是你的成考业务的转化成本,而非你账户的平均成本。

    你绑定的计划为词性,比如将费用计划和价格计划绑在一起,那么系统就会把价格费用一类的流量匹配进来。这个时候你的转化出价就可能要设的略高了。如果你将流量词建了两个计划,去设一个投放包绑定这两个计划,那么转化出价就可以略低。

    不同业务不同词性,其投放包的转化出价也是不一样的。绑定的计划多,出价可以略低一点,绑定的范围少,出价可以略高一点,这又有一点差异。

    这些细节的设置主要是看你的经验,还有你对账户的熟悉程度和对oCPC建模的熟悉程度。总结一句话就是:业务、词性、绑定范围和出价,这四者的关系是非常微妙的。你要做的就是去有机的组合它们,组合好了,效果自然不差。

    四种组合:

    计划按业务搭建,那么投放包可以:计划+端口+业务的转化出价+均衡扩量

    计划按词性搭建,那么投放包可以:强意向计划+端口+高价+积极扩量/流量词计划+端口+较低出价+均衡扩量

    投放包绑定账户层级,那么投放包可以:全账户+端口+账户的转化出价×1.2+均衡扩量

    投放包绑定单个计划,那么投放包可以:单计划+端口+业务转化出价×1.2+积极扩量

    以学历教育为例。8个移动计划,2个自考(一个意向词计划一个流量词计划),2个成考(一个意向词计划一个流量词计划),2个学历流量词计划,2个电大继续教育计划。

    假设账户整体成本为150,成考业务成本120,强意向词成本180,流量词成本100。那么下面可以这样设置:

    第一种:成考计划包+移动端+120+均衡扩量;

    第二种:强意向计划(成考强意向计划+自考强意向计划)+移动端+180+积极扩量;

    第三种:绑定8个计划+移动+150×1.2+均衡扩量;

    第四种:流量词计划+移动+100×1.2+积极扩量;

    组合投放的方式还有很多,需要自己摸索,主要是看你的账户是怎么搭建的。这里不再赘述。一般账户4-6个投放包即可,跑出两三个比较好的即可拓量。效果的好坏,主要看你的绑定策略和分词策略。

    解释:先大后小的好处就是,先全账户进入二阶,再针对于计划进入二级,先跑出数据,系统就有了模型。按设备分建的好处是,流量更具有针对性。如果你账户8个pc8个移动,绑定的整个账户,很有可能oCPC的消费结构很不清晰,不知道是pc消费还是移动消费。

    技巧二:核对数据与上新

    很多人新建投放包会急于核对,其实这是不对的。一般最好是量级达到要求后再核对,这样数据更准确。

    上新,一般来说,不频繁上新,但也不能一直不上新。有的投放包跑的越久效果越好,有的投放包跑的越久效果越差。

    什么情况下需要上新?

    以oCPC模式来说,一般成本连续三天上涨,可以尝试下调目标转化出价,降价10%-20%;再观察三天,如果还是上涨,先检查一下是否搜索词匹配很差,是否这几天没有否词,是否开了智能加词;如果都正常没有问题,就可以删包上新了。

    上新的话,可以继续用原先的绑定范围,出价略高一点,自动扩量方面你可以尝试一下其它类型,或者上新你可以增加绑定计划。

    通过这种上新去测试,能够更好实现账户的流量更替。上新与原包的差异点可以是:出价、绑定范围、自动扩量模式。

    上新的周期,一般可以半个月以上有上新。不建议频繁新增投放包,会分散流量。

    技巧三:eCPC+人群包投放

    eCPC的好处就是半托管,eCPC的投放难点其实主要是人群,其溢价可以根据自己的账户实际情况去设,一般在0.5-2之间,大于2也可以。

    人群包投放,有两个细节:一个是系数,一个是拓量开关。系数一般设置1.1-1.3之间,拓量开关很简单,需要拓量则开,不需要则关闭。一般情况下可以关闭,因为百度的拓量其实并不是很好的优质流量。

    人群包分为四种:

    1)人口信息

    类似于信息流的基础定向,设置自己的业务人群即可。

    2)用户行为

    包括两个,一个是搜索历史,一个是浏览历史。搜索历史主要是针对词,浏览历史主要是针对网址。浏览历史比较简单,我们可以把账户有展现的行业定投的网址拿来做一个人群包。

    这里主要说下搜索历史。

    搜索历史主要是设置关键词,我们将关键词分词性,设立多个关键词人群包。比如费用包、流量包、机构包等等,这样你设置系数的时候也可以有差异。

    另外一个好处是,设计多个关键词人群包,在投放的时候可以去测试,哪个好用哪个,哪个差直接改词。这个细节很少有人想到,这里可以作为重点去研究一下。

    3)app偏好

    这个我个人用的比较少。通常可以选择一些主流app即可。

    4)自定义人群

    这个也用的比较少,需要在百度观星盘中去建立人群,然后设置自定义人群。相对来说会复杂一点。

    技巧四:oCPC+CPC

    两种出价方式是可以在一个账户共存的。互相的确是会有一些影响,但是可以差异化投放去避免这个影响。

    比如8个计划跑oCPC,那么可以加2个计划跑cpc。这8个oCPC计划跑白天,这2个CPC计划跑晚上;

    比如移动跑oCPC,pc跑CPC;

    比如两套不一样的物料,一套跑oCPC,一套跑CPC。

    当然,以上这些是在只有一个户的情况下的策略,如果有两个户,最好的方式还是一个户CPC一个户oCPC。

    oCPC+CPC的要求是,CPC低价宽匹配,这样可以补量。跑CPC切忌高价精确,只有低价宽匹才能给oCPC补量。

    以上是一些主要的技巧,oCPC其实还是挺复杂的,不可能是一两篇文章能写的清楚的,细节有很多。比如出价和出价方式、人群、预算、转化跟踪和0门槛等等,这些细节很多都直接影响效果,也需要自己慢慢去摸索总结。

    作者:木比白

    来源:木比白营销日记

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