除了品牌自己的视角、消费者的视角,我们完全可以加入第三个视角——比如,AI的学习视角,帮助我们做落地页的优化。我们可以通过机器学习转化的实际效果、受众的匹配度等,来帮助我们发现隐藏在数据森林背后的转化规律。这些规律很可能是人工永远无法通过经验发现的,并且更突破思维局限的组合方式。
2. 适当简化决策的过程
我们都知道,要尽量简化消费者的决策过程,原因是要减少任何可能的行为阻力。但这个优化流程的基本规律,在你自己的实际工作流中,却往往被忽略了。
当优化落地页成为一个极其复杂、麻烦、烧脑、甚至挫败的过程,你又能培养出多少个好员工,承担这样的重任呢?更何况,营销人才的流动率大的惊人,依赖于人不如让内部的实操优化更人性化、让成员更好上手。
实际和用户接触下来,99%的重测试的高端玩家,都会忽视其实操中的决策难易度。比如,具象的页面可视化测试结果比抽象的数据结果更容易被接受,并付诸行动;更简单、快速的测试反馈,可以激发营销人的更多创意和点子,从而带来多的积极尝试。
总之,我们在做落地页优化的时候,难免在思路、方法、执行上会掉进「短视陷阱」,而能让我们跳出来的关键是:拥抱新的优化方法,不仅仅通过短期效果就下判决书。
作者:灵蹊
来源:灵蹊营销笔记
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