（图为百度信息流兴趣中的系统推荐兴趣）
如果是老户的话，在选择兴趣后，系统会有推荐兴趣。如果是新户，则需要自己设置。设置兴趣我们也可以参考多个第三方数据。
第一个是其它信息流平台。
第二个是百度指数。如图，我在百度指数搜索“减肥”，系统提供了人群画像，包含地域、年龄、性别、兴趣等。那么如果是新户可以参考这个。
（图为观星盘的自定义人群）
比如图中这个选择用户行为，再选择阅读类型，选择关注点，选择时间，命名人群包名字，就可以“保存并分发”到信息流账户了，在信息流新建单元的时候就可以用了。
人群包的搭建比较简单，观星盘也不复杂，难就难在从什么维度去新建。
一般来说，可以根据数据分析或者自身对业务的理解和经验去设置。人群包要多测试，信息流广告只有多测才能知道哪种策略有效。
（图为百度信息流后台的数据报告）
定向报告里，最重要是兴趣报告和意图词报告。在兴趣报告和意图词报告中，没有披露转化情况。我们可以这样去分析：
针对兴趣：效果好的单元，去按消费降序查看一下兴趣定向，对好的二级兴趣整理一下。效果差的单元，按消费降序看一下兴趣定向，整理一下。通过3-5天的整理，可以发现转化好的单元的规律。这点需要自己多总结和发现；
（百度信息流广告实例）
某工艺品业务。投放百度信息流。预算不限。
搭建思路：前期先多维度测试，主要以意图词和兴趣为主，出价采用梯度出价，转化出价在12-18之间。主要以ocpm+兴趣，ocpc二阶+意图词去测试；版位主要测试维度包括默认和手百、好看视频、贴吧；创意主要测试维度包括大图、组图和视频（横版/竖版）；
作者：三里屯信息流
来源：三里屯信息流（sanlitunxinxiliu）
