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    今日头条广告投放怎么玩?

    从去年开始,有个词特别流行,叫做“内卷”。

    说白了就是激烈的内部竞争,为了争取有限的资源,需要付出更多的成本,导致边际效应被无限放大。

    放眼流量市场更是如此,互联网发展早已过流量红利期,增量市场已向存量市场转变。流量从业者这些年应该最直观的感受就是获客越来越难,对应成本也水涨船高。

    针对内卷的流量时代来说,难道说没有一点好处吗?

    笔者觉得倒也不是绝对,正因为有激烈的流量竞争的存在,各大媒体也相继催化出了一些新型的广告投放产品,希望以此来提升广告主的获客效率。

    开始介绍之前,还是要先跟大家聊聊关于ocpc的逻辑,毕竟这是一切基于数据建模投放的基础。

    头条应该是在2016年推出了有革命性意义的智能化投放模式ocpc,后面逐渐演变成为了现在的ocpm,但是逻辑是一样的(主流媒体间的逻辑也大致相同)。

    最近代理同学最常问我的问题就是,我自己进入落地页走了一遍流程为什么头条后台没有记录呢(使用转化跟踪进行联调的除外)。

    原因就是从头条广告环境外进入落地页是没有相关参数下发的,没有参数的下发形成的转化算是自然量或者外部流量,是不计入广告后台的。

    总之,记住只有广告流量下产生的转化才会进行数据上报。无论是竞价广告,还是现在火热的直播间引流广告都是这个逻辑。

    脱离业务层面的投放文章都是假大空,下面笔者将从金融业作为切入点,向大家介绍头条系的新产品,其他行业大家自行发散吧。

    从cpc到ocpc,标志着广告业进入了智能化投放时代。目前头条已经可以支持新的出价模型,ROI出价!

    逻辑是把影响广告主ROI的因素,融入到了投放模型中,预估不同用户带给广告主ROI情况,来动态调整出价。

    我们都知道,ROI=收益/成本。

    拿19年开始就投放火热的百万医疗险举例,为了方便理解可以粗暴地将保费理解为收益。你会发现一个问题,不同用户的保费(收益)不同,成本恒定(因为出价统一),如果不同年龄层用户的占比波动就会影响ROI的稳定性。

    因此,如果可以采用ROI出价,对于不同年龄、社保状态的用户采用动态出价策略,就能保证ROI的稳定性了。

    说到这,就需要广告主做两件事情了:

    综上,ROI出价模型对于对ROI需要强把控,对于用户年龄、性别、社保等基础信息有严格要求的广告主会不错的效果。

    长线业务各有的担忧,电商怕没有复购、游戏怕流失、贷款行业怕坏账、保险怕断缴……

    继续拿百万医疗险举例,用户投保月缴版的医疗险,需要分12月付费。越到后面就会发现缴费成功的用户越来越少,怎么能改善这个情况?

    长效助攻模型,可以将把到期而未缴费成功的用户上报给头条进行数据建模。

    模型不断积累数据,后面会对广告用户进行判定,被判定为负例人群就不会对其展示广告,从而提升广告主的用户质量及后端数据表现。

    如果是贷款行业呢,可以把未按时还款用户进行上报建模;游戏行业,可以将不同时间节点流失的用户上报建模,逻辑都大体相同。

    作为稳坐视频APP头把交椅的一个抖音,其流量竞争情况有多激烈不言而喻。渐渐地,一些广告主将目光开始往穿山甲上倾斜。

    穿山甲的本质是联盟广告,其拥有10W+应用资源,日活超过3亿用户。

    它的存在就是一个黑盒,由于资源多,资源下的广告位更多,会导致广告主无法进一步去做数据分析,就会出现投的好的特别好,差的特别差的情况。

    于是头条为了帮助广告主精细化投放穿山甲,将穿山甲下的广告资源分成了三个层级,分别是一级行业、二级行业、广告位(union_site)。

    实现方式是头条对直投穿山甲的计划连接上添加宏参数(参考ocpc逻辑部分),用户进入落地页后会以宏参数的形势将具体的广告位ID(union_site)下发给广告主。广告主拿到广告位ID参数后便可以将前后端数据串联。

    有两种方式可以拿到穿山甲不同广告点位的前端数据,如下:

    接下来事情就不用多说了,有了数据支持就可以对劣质广告位ID进行排除了,至此穿山甲也不再是一个独立混沌的黑盒了。

    RTA还有一个兄弟叫RTB,他们长相相似,但是代表的意思可是截然不同。

    RTB(RealTime Bidding),即实时竞价,支持在每个广告曝光上进行实时竞价。

    2011年之前,我国网络广告多以CPT类买断、固定CPM、CPC的形势进行售卖。RTB的出现,代表国内网络广告技术上了新的台阶。

    再来说说RTB的弟弟,RTA。

    RTA(RealTime API),它实现的是传送媒体人群数据给广告主,然后让广告主决定是否给这个人进行广告投放。

    RTA产品有两大优势,可实现用户筛选和流量的筛选。

    关于流量筛选,可以屏蔽掉劣质流量带来的用户。就像NO.3穿山甲unionsite对接中,如果发现某个广告位ID后端数据很差,RTA中广告主会对这类用户放弃竞价。

    看尽了流量红利时期的繁华,也见证了不同行业的洗礼,比如19年的贷款业,比如现在的教育业。

    一路走来,越来越觉得投放是一件需要顺势而为的事情。

    每天费心费力的搞所谓基建也没有人家的跑的好,就应该重新考虑视频方向、落地页流程的简化、投放的创新,而不是一波素材疯狂上新。不要用行动的勤奋掩盖思想上的懒惰。

    写在最后:

    对于优化师来说应该先看清趋势,然后再谈努力;千万不要闷着头走到穷头陌路时再大叹可惜。很多时候你做决定那一刻,事情的结果就已经基本敲定了,只不过需要过一段时间才能显现。

    作者:九枝兰

    来源:九枝兰网络营销( jiuzhilan)

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