如何判断渠道的质量和狡猾程度，如何判断用户是否真实、是否来自墙、是否机刷或肉刷而来，是运营人员乃至整个公司最为头疼的事情，因为事关成本，成本则事关生死，不可谓不大。
那么我们如何识别真假用户，从而有效的管理渠道呢？从运营的角度，要是能根据上量的用户的综合价值来给渠道付费，那当然就是最佳策略。什么叫用户的综合价值，那就是该用户为公司创造出来的综合价值，价值包括但不限于：
每个App的行业不同，这四种价值侧重不同。但是为什么我们App运营者这个甲方，从来就没有按照这个逻辑给渠道结算呢，而是按照下载激活这样最坑爹的方式进行议价结算，这又是另外一个问题，我们将另起文章讨论。
因为按照激活这个时间作为结算的时间节点对我们来说，这个时间窗口太短，对甄别用户的真假带来巨大的挑战。
在这个巨大的挑战面前，就分化出作弊防护的不同境界。
第一个境界——事后诸葛亮，事前猪一样稍微量化一下这个境界，发现作弊的时间需要7天以上，能感知到40%左右的假量用户，其他超过半数的作假不能确保；通俗的讲，知道自己被骗了，但不知道骗了多少。他们的手段一般是这样的：
一 看留存率
根据长期的斗争经验，他们发现渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。然后发现APP在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。而真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果他们发现留存曲线存在陡升陡降的异常波动，基本上就是渠道干预了数据。
二 看用户终端信息
低价设备排名：根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前，他们就视其为异常，开始报警。
新版本操作系统的占比：经过渠道多年蹂躏，运营人员终于发现，很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时，可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。
小结：该境界中的运营者严重依赖于个人经验，工具手段不专业化，操作效率低下，耗费人力物力，但发现问题时间滞后，而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。
第二个境界——亡羊补牢，损失在所难免在这个段位的选手，甄别出真假的时间周期大概是2-7天之间，识别出来的假量大概在40%-70%之间，通俗的讲，他们可以比较确定性的识别出很大一部分假量用户，如果商务条件比较给力的话，是可以控制损失范围的。之所以有这样的效果是因为他们采用了一些专业的手段：
一 单个指标
二 群体指标
三 信息一致性
设备一致性的验证，包括：CPU、制造商、MAC地址、IMEI、机型、操作系统的一致性验证；
一般而言，通用的统计分析工具是实现不小上述的分布，这就需要用专业的作弊防护软件或安全软件来。
这个境界的运营者已经摆脱了手工处理，依赖个人经验的阶段，而是走上了算法和数据的专业化路线，但问题是每家的算法能力和数据积累参差不齐，因此在效果上各家能力差异很大，而渠道反过来猜测各个运营者的能力的强弱，来给他们掺不同比例的假量。
第三个境界——当下即断，零损失可以期待在这个段位的选手，甄别用户的真假所需时间从15分钟到30分钟，如果是时间窗口延伸到24小时，那么他们的把握将更大。那么他们是如何做到的呢？总结一句话就是：软硬兼施，进攻是最好的防守！
一 硬手段
所谓硬手段就是在用户端的硬件上下功夫下手段，进驻在用户硬件设备上的SDK主动进行探嗅，探测硬件环境的变化、操作系统环境的异常、以及各种应用接口是否被劫持。第一时间得到用户智能设备的状态。当该用户的手机硬件及其系统环境出现异常时，立刻在后台对该用户的所有数据进行缜密的审核。
二 软手段
在第二境界的基础上，他们通过长期的数据积累和研究发现：各个指标反馈出来的信息强弱不同，因此对所有的指标进行赋值，并让这些指标对该群用户做作弊投票，当累计值超过阀值时，宣布该用户为可疑用户。这样就可以完成了在24小时内对用户真假的补充判断。
要达到这个水平，不仅需要长期大量的数据积累和与时俱进的更新，还要有强大的数据处理算法和软硬通吃的技术实力。如果本篇阅读数过万，点赞数过百，我们就为您披露更进一步的信息，那家的技术分别达到哪个境界了。
