APP运营中，有大量的数据指标需要跟踪分析才能确定APP的整体运营情况。我们了解到，独立开发者在APP的运营过程中，最大的桃战之一便是了解每个数据点意味着什么，以及如何根据这些数据指标所反馈的信息而改进相关产品功能与运营思路。
理论上我们不应忽略正在跟踪的任何数据，这篇文章将重点介绍我自认为的三个最为重要的三个方程式，在解释它们的定义的同时，也将告诉大家我是如何计算出来的，下面我们就开始进入正题吧。
一、保留率保留率是用户在初始安装后，在特定时间范围内，返回到APP的用户所占的百分比，保留率也是衡量应用程序“粘性”的指标之一。 您的应用程序对用户的价值越高，您的应用程序使用的频率就越高（被删除的可能性就越小）。
在iOS和Android上，现在下载和删除应用程序都非常容易，而且许多人认为，随着应用商店的成熟，用户保留正成为一个更大的挑战。 那么，您如何计算应用的保留率？ 嗯，实际上有很多方法，在这里介绍一个相对来说简单的方法，
首先，需要查看在Day + N或之后任何一天返回您的应用的用户比例，然后除以在第０天安装应用的用户数。
举个例：
假设你想计算出APP第7天的保留率。
如果第０天有1,000次下载，到了第7天有260位用户打开了APP，那么用户保留率为26%。 请记住，在7天之后，如果有更多的用户从原来的1000中继续打开APP，那么他们也被归类为“保留”。
二、流失率流失率与保留率完全相反，因为它衡量的是在指定时间段内（通常是每月测量）APP失去用户的比率。在计算APP的流失率时，要尝试计算离开APP的使用者人数（可能已离开的人数）。（记住，客户流失不可能为0%或更低）。
让我们来看看一个示例:
如果你的应用开始有1000个用户，那么这意味着1000个人在下个月有可能离开APP，然而，在月底，你意识到只有340位用户离开了APP。 这意味着您的流失率为34%。
三、LTV（用户终身价值）LTV可以说是所有数据指标中最重要的指标，因为它让你知道，你到底花了多少钱来获得一位新的用户。 根据我的运营经验，除非你一直在应用商店中有较好的排位，并从其它免费下载渠道中弥补损失，否则如果CPI（每次安装成本）超过平均用户LTV，那我们将无法可持续地获得新用户。
要计算用户的LTV，这里有几个数据点，需要我们知道和了解一下：
这时候，如果有了上面列出的所有数据，那么我们计算LTV的方程式如下：
和上文一样，让我们在这里使用一些实际的数字，以使事情更容易理解。
例子：
如果APP的每位用户的平均收入为0.40美元，流失率为34%，那么终身价值为1.18美元。 假设平均每次安装的成本超过2美元，而我们APP实际的LTV为$1.18，那我们就无法以这种方式可持续的继续购买安装广告了。
最后的话正如我在上文中所提到的，有许多更重要的指标对于APP至关重要。 但是，我相信这3个方程式能确定你的APP在实际表现有能有多好。当然，利用工具也可以将事情简单化，比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU数据。总的来说，这些方程都没有太难计算，我们要做的无非就是根据它们所反馈过来的数值，来不停的改进我们的工作。
