以下是一些用于大数据分析的“必备神器”，其中很多功能非常强大的，希望大家能从中找到对自己有帮助的工具（全选地址，拷贝到浏览器中，即可）。
新媒体指数：
http://www.gsdata.cn
百度ECharts：
http://echarts.baidu.com/
Cytoscape：
http://www.cytoscape.org/
图表秀：
http://www.tubiaoxiu.com/
数据观：
http://shujuguan.cn/
微博足迹可视化：
http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html
BDP个人版：
https://me.bdp.cn/home.html
ICHarts：
http://www.icharts.in/
魔镜：
http://www.moojnn.com/
Rost：
http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html
图悦：
http://www.picdata.cn/
语义分析系统：
http://ictclas.nlpir.org/nlpir/
Tagul：
https://tagul.com/
腾讯文智：
http://nlp.qq.com/semantic.cgi
Tagxedo词云：
http://www.tagxedo.com/
清博舆情系统：
http://yuqing.gsdata.cn/
云相：
http://www.weidata.cn/
我图网：
http://so.ooopic.com/
51PPT模板：
http://www.51pptmoban.com/ppt/
无忧PPT：
http://www.51ppt.com.cn/
第1PPT：
http://www.1ppt.com/
站长之家：
http://sc.chinaz.com/ppt/
设计师网址导航：
http://www.userinterface.com.cn/
微博指数：
http://data.weibo.com/index
百度指数：
http://index.baidu.com/
好搜指数：
http://index.so.com/#index
搜狗指数：
http://zhishu.sogou.com/
百度预测：
http://trends.baidu.com/
腾讯问卷调查：
http://wj.qq.com/
麦客：
http://www.mikecrm.com/
ICTR：
http://cn2.ictr.cn/
问道网：
http://www.askform.cn/
问卷星：
http://www.sojump.com/
调查派：
http://www.diaochapai.com/
问卷网：
http://www.wenjuan.com/
SurveyMonkey：
https://zh.surveymonkey.com/
H5传播分析工具：
http://chuanbo.datastory.com.cn/
百度统计：
http://tongji.baidu.com/web/welcome/login
腾讯云分析：
http://mta.qq.com/
51.la：
http://www.51.la/
孔明社会化媒体管理：
http://www.kmsocial.cn/
企业微博管理中心：
http://e.weibo.com/
知乎用户深度分析：
http://www.kanzhihu.com/useranalysis
媒体微博排行榜：
http://v6.bang.weibo.com/xmt
友盟：
http://www.umeng.com/
中国新闻地图：
http://vis.360.cn/open/cnnews/
中国票房榜：
http://www.cbooo.cn/
收视率排行：
http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
农业大数据云平台：
http://www.dataagri.com/agriculture/gis.action
房价指数：
http://industry.fang.com/data/datacenter.aspx
中国统计局：
http://data.stats.gov.cn/
中国主要城市拥堵排名：
http://report.amap.com/traffic/
中国综合社会调查：
http://www.chinagss.org/
中国P2P网贷指数：
http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html
Alexa：
http://www.alexa.com/
易车汽车指数：
http://index.bitauto.com/
旅游预测：
http://trends.baidu.com/tour/
以上就是给大家推荐的一些用于数据分析的“必备神器”，其中很多工具是亲测过认为非常强大的，希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。
