文章中提到了几个不常见的名词，这里给大家科普一下：
上图在实际投放中，计划A的CTR为5%，而计划B的CTR为1%，那么对展现排名的竞价：
这是什么意思呢？这就相当于你花费别人一样多推广费用，别人获得了1个客户，而你获得了5个客户，高点击率带来高展现低成本。这也是为什么本文案例能把转化成本控制到这么低的一个重要原因。
建议：根据展现权重=质量度x出价，投放初期可稍微提高出价，以获得更多展现量。（另外，这里有一个优化小技巧：在自己出价时添加一个小尾巴，比如，你打算出价2元时，可以设置2.01元，这样做的好处是在广告成本增加很少的情况下，有机会争取到更多的曝光量。）
分析：点击率受什么影响？如何快速提高广告CTR？
渠道下用户场景不同，他们对期望不同。
YY平台上在线语音视频的庞大的流量拓展到在线教育上一塌糊涂，显然，玩网络游戏和看网红跳艳舞的YY用户，不会摇身一变成为在电脑前花钱上课的上进青年，而把这些流量导到追书神器上，效果却惊人的好。
同样，信息流广告投放中，你在资讯媒体和社交媒体上就得使用投放策略大不一样，用户在游览资讯信息时，更容易受品牌方影响，而用户在刷微博等社交媒体，更容易受KOL影响。
在这么一个”注意力稀缺的”的时代，到底怎么跟数亿计的广告、新闻、优惠、段子争夺只有12小时的注意力？屡试不爽的原则是“第一句话吸引注意+关联用户”，在3秒钟的时间内，将信息植入到受众的大脑。
那么什么样文案标题会容易进入受众大脑呢？
标签定向也是影响点击率的一个重要因素，它依据“过去行为是未来行为最好的预测”原则，利用大数据技术，将如“最近一段时间关注什么”、“去了哪里”、“消费了什么”标识到用户ID上，这样你便可以更快速地将营销内容推送到你的潜在客户身上。
比如：一家卖汽车饰品的公司，相对于关注汽车新闻的人，更可能优先选择在线上买过汽车保险的用户。
结论：在追求高点击率的同时，也要考虑后续转化和回收
分析：那么如何在有高CTR的情况下同时快速转化用户呢？下面我们来接着分析
如何在天价流量下，保持业务持续增长？
互联网用户增速在放缓，获取的流量成本越来越贵，这是互联网业内公认的事实。
更可怕的是，有些产品在流量增长的情况下，转化率却在持续下降，而业务转化率的下降，产生一系列不良反应，首先是现金流收缩，接着广告预算缩减，这就是意味你不得不在有限的流量中深耕细作，提高业务转化率才能保持业务的持续增长。
笔者近3年来负责产品的用户增长工作，实操了约20家互联网主流渠道广告投放，带来业务增长30%以上。在流量越来越贵的今天，提升转化率才是王道。根据工作实际业务的增长，我尝试总结了在各个渠道都能提高转化率建议，希望对大家有所帮助。
2.反差效应：人的大脑对一成不变的信息麻木，而对反差，变化信息比较敏感。
这里有几个文案创意搜索网站，当你想不出好文案或者为投放数据抓破脑袋的时候，可以在上面找找灵感。
app growing（原有米ASO）：https://appgrowing.cn/
信息流雷达：http://feedsradar.ad1024.com/site/index
zingfront（含Facebook，Twitter广告文案）：http://www.zingfront.cn/
以及九枝兰，和笔心创意。
比如投放的页面，用户在浏览第二屏时，浏览到达率从61%降到17%，用户流失的这么严重？是否是因为文案缺乏说服了，导致用户没耐心继续浏览。还是文案太长了，引起用户反感？
所以，我们接着是否优用户喜欢案例板块上移，又是否减少落地页文案的长度。
带着这些假设一步一步去A/B测试验证，寻找到转化率最高的页面。
04 数据分析和调优
1.流量/文案转化归因分析贯穿整个投放过程。排查落地页转化率低的三大元凶：
①糟糕的流量质量；
②糟糕的落地页内容；
③漫长的加载速度。
投放过程中，跟踪各个渠道的流量质量，为投放链接布置GA或者PTengine检测代码，实现对进入产品的流量监控、分析流量跳出率、 归因、价值转化访问情况等。
爱因斯坦曾经说：“提出一个问题往往比解决问题更为重要，我会花90%时间去弄清楚这个问题，然后花10%时间去解决它。”
解决一个个问题也许只是一个数学上或者实验上的技巧问题。而提出新的问题，新的可能性，从新的角度看旧问题，却需要创造性的想象力，如果不去分析数据，就不会发现最优人群定向，投放时间段，也就不有6%的转化提升了。
2.积累样本数据时，投放周期不宜太短，最短也建议2-3天为为一周期，避免无效数据和特例数据带偏你的分析思路。
3.数字化营销使广告投放复利时代。由于互联网广告的发展，广告投放可以看做是一个超短期投资，因为回款特别快。
比如美妆行业和减肥产品，花10万元做淘宝直通车或者公号广告，投出了效果，可以短期内回收本金和利润，广告投放周期会一年你能投放120次，如果按照10%的利润，回收广告本金和利润继续投放，那么算下来一个后的本金和利润的就是927万。由于周期缩短，加上效果随时都能看到，这种变化给广告带来了红利。而且回收广告的方式，就是通过数据分析追踪转化价值。
下面的案例，用户首次下单成本为85元， 客单价850元，毛利润为8.9%，每25天投入8.5万元广告费，回收周期为25天
那么一年的利润：
这也是为什么淘宝天猫，京东平台做得这么大了，仍然一掷千金去疯狂砸钱买流量的原因。
以前我们更多靠经验总结去决策，而现在我们靠数据来驱动运营。针对大家容易忽视的两个点：一是如何把数据分析落地；二是用什么样的营销工具。希望通过文章的梳理，让你不但知其然还知其所以然。
能理清这些思路，并落地执行，渠道运营和广告投放，能胜任90%产品推广了。
这些知识和体系的应用，都离不开正确的营销思维：
用户调查—内容制作—渠道投放—数据回收—调整优化
营销闭环，每一个环节都值得细细琢磨，就拿用户调研来说，文章中没有直接体现，但是实际用到了“档案法”“实验测试法”“观察法”“调查问卷”对用户的思考，利用这个完整的营销回路，足以不停的业务新增长点。
