今天呢，小编要向大家分享一篇数据分析的案例。所谓实践得真理，各位看官们走过路过不要错过~
数据分析的目的是为了提升账户效果。那么在分析前，我们就要明确：目前的病种是什么？
带着一定的目的去分析！
以周数据为例，下图为6.18-6.22利用营销流程表所统计的数据。你觉得有什么问题？
展现下降，点击也在下降？其实如此分析是错误的。
不以某一天的数据变动为代表进行优化！
各位看官要谨记上面这句话。因为一天的数据是不具有代表性的。建议在分析时，而是跟上个同一周期的时段进行对比分析。
我们可将6.18-6.22的数据与6.11-6.15进行对比。通过Excel表中数据透视表这一功能，将上述两周的数据进行总结、对比。
如下图。
通过对比我们会更容易发现其中所存在的问题。
从图中我们可看出：相比上周，展现增加7535个，线索增加3个，对话成本下降673.29元，但线索成本却上升15.57元。
整体来看，是一个呈转化下降的趋势。
明确了病种后，我们就要进一步去分析，可通过计划、时段、地区、关键词四个维度，去分析、确定账户优化方向！
从图中，我们可看出“2018电脑端晚”、“桑拿房、品牌词、竞品词-PC”都是有消费没转化。
优化方案：
它的展现和点击都很低，数据太少也不具备参考性。
下一步可对这几个计划进行放量操作，查看其转化情况。
通过上图我们可以看出：
优化方案：
从图中可看出：
优化方案：
从上图可看出：
优化方案：
以上，便是对上述案例的基本分析。
作者：兔子，授权青瓜传媒发布。
来源：厚昌学院（ID: semlianmeng）
