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    浅谈抖音算法 通过抖音算法引流

    搜索,我们并不陌生,简单理解就是主动查找,有微信搜索可以查找好友、可以查找公众号;常用的百度搜索,万能的度娘,抖意也有搜索,可以直接搜索你关注的和未关注的朋友。

    搜索是用户主动寻找所需信息的过程,用户对主动搜索的视频,有非常好的期待和认知,也具备粘性,了解搜索系统, 增加视频在系统里被搜出的次数,对于我们创作者来说,是格外的重要。

    什么是搜索算法:

    拿抖音平台举例:

    在抖音平台.上有着大量的视频,每天就有4000多万条视频上传到平台,数量之大,难以想象;另- -方面,用户在观看视频时,对于自己的需求表达是非常模糊的,因此需要一个强大的搜索算法。这个算法,-方面理解视频,-方面理解用户需求,完成用户和视频的匹配,概括来讲就是:大数据。

    利用尽可能多的数据,来加强视频理解和用户理解,这些数据可以归纳为三类:

    (5)视频本身的数据,包括视频上的文字,视频本身的清晰度、视频的内容、标题等等

    (2)用户输入的查询词,也就是关键词的匹配

    (5)用户和数据的互动数据,包括在推荐搜索等各个渠道的互动数据

    如何让视频在推荐算法.上获得比较好的排名呢?

    创作好的视频(内容为王)

    给视频加上精准的文字描述(好的标题)

    好的视频质量(清晰度、美观度等等)

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