抖音的算法推荐机制是怎样的，抖音的游戏规则又是什么？
抖音算法审核机制：机器审核 人工双重审核
我们在抖音上传一个视频，平台给我们的视频一个初始的流量，然后根据视频的点赞率、评论率、转发率来判断我们的视频受不受欢迎，如果受欢迎，系统会进行二次传播，进入第二轮的推广，一旦进入第二轮推广，平台会推荐给你更大的流量池，相反，如果第一轮表现很差，就直接淘汰了，这个时候就尴尬了，因为没有平台的推荐，视频爆发的几率微乎其微，进而彻底封死了曝光量。
其实，我们不难看出抖音算法的背后思维逻辑：流量池、叠加推荐以及用户心理诉求，一套组合拳打出来的效果，出现的绝不是朋友间星星点点的点赞。 下面我们详细分享一下：
抖音智能推荐流量池
视频上传到抖音后，抖音平台会通过内容对比来给视频提供第一次的流量推荐，而新视频一般分发推送到附近和关注为主，再配合用户标签与内容标签，如果互动率高，推荐量就有机会大大增加。
抖音跟微博不一样，微博是把流量都往名人大V上面导，在抖音上面，哪怕你是0粉丝，发布任何视频都会有上百流量，这就是传说中的流量池，抖音流量的流量根据流量池的数据呈现，平台决定要不要给对你的作品给到更多的推荐。
抖音不管是大号还是小号，只要我们的内容优质，都有机会和大号一决高下，抖音流量池的评判标准：点赞率、评论率、转发率、完播率。只要能够保证互动率，我们的视频就有机会获得大幅的流量加持。 叠加推荐
什么是叠加推荐，就是每条视频都会智能地被分发50w左右的播放量，如果在50w播放量的基础上，转发量达到某个点，算法就会将其认为受欢迎的内容，自动给视频加权重，给你推荐20w的播放量，转发率依然很高，系统会给您往上继续推荐更多的流量，一直类推到上热门，那些网红之所以一夜爆红，也不用太惊奇了，这就是大数据加权算法的结果。
