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    信息流广告投放与优化方法论!

    付费推广ROI,是每个运营与销售都在追求的目标,学会系统化的广告投放与优化方法论,犹如神兵利器,行走江湖,业务技能凭空增长数倍。从此升职加薪,迎娶白富美,出任CEO不在话下。

    以下这篇优化方法论来自某行业领头媒体平台优化主管的总结,希望对大家日常工作有益!

    3、广告优化

    1)平台收益与广告主,双方效果平衡,即ARPU值与ROK的平衡

    2)广告主诉求,【质】与【量】的平衡,【有质无量】与【有量无质】对于广告主/平台都非最理想状态,很难做成头部KA客户

    3)客情关系与日常工作沟通,避免广告主提出更高的要求

    【关于数据分析难点】行业认知度与行业转化节点数据不清;核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案,认知不清晰。

    【具体异常情况及相关建议如下】

    1) 对比本行业CTR与广告CTR,过、过低;

    2) 过高或过低,因为个别媒体OR整体情况;

    3)素材本身问题:利益点是否突出OR过分突出、放大

    1)定向维度的优化;

    2)素材利益点的优化,与落地页的匹配程度;

    3)如果整个行业CTR偏低,则需要设法得出行业的CTR解决方案(行业解决方案)

    1)结合客户数据反馈及广告投放数据,进行实际问题的拆解、客户沟通;

    2)沟通逻辑:现在预估问题在哪里?双方一起来配合排查,客户产品是否有调整、流量端是否有异常

    3)注意问题:配合排查,不是单方面;针对KA客户,最好优先客户发现问题;沟通困难时,需要销售来配合沟通解决

    【客户异常数据定位】(媒体维度)

    【客户端调整,对数据的影响】(客户维度)

    注:此处问题较为复杂,通过从客户端反推,通过客户端的调整反推对各环节数据的影响

    如果一致,即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据;

    如果不一致,则需要客户配合每小时转化数据,分析具体影响原因:如,投放媒体等

    真实转化率检验公式:成功率=客户数据/效果UV(成功率稳定,即适合OCPC投放,说明投放稳定;如果成功率不稳定、波动,说明流量质量在波动)

    注意:CVR数据的真实性问题&CVR数据的参考性问题。可通过上述公式及逻辑排查判断

    6、广告投放复盘与总结 1、把握沟通原则

    以上为今天的分享内容,有些专业术语不太好懂,欢迎留言探讨、交流。

    来源:西东圈(ID:xianfaba)

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