(5)让每一个有能力产出优质内容的用户，得到与“抖音达人”公平竞争的机会。
(2)遏制了各类劣质视频的发展，视频内容不过关就会被淘汰。
(5)优质的、垂直细分类的视频内容更受用户欢迎，能得到平台的大力推荐。
(4)帮助优质用户优化视频，给予各种福利政策使其获得更多曝光与关注度。
抖音推荐算法机制规则
抖音推荐算法
抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法让每个人都有机会获得关注。抖音的推荐算法逻辑可以分为以下几部分。
5.叠加推荐
叠加推荐是指抖音平台会给新视频分发500左右的推荐量，转发量超过一定的数量，系统就会自动判断这个视频是很受欢迎的，会自动对该视频进行加权。比如转发量超过50，系统就会叠加推荐量到500，转发量达到500，系统会持续叠加推荐量到5000，以此类推。因此，用户在发布抖音视频的时候也要多引导粉丝进行留言评论。
2.流量池
抖音平台的流量分配采用去中心化流量分配机制，平台会给每一个作品分配一个流量池。刚开始时，即使抖音号没有任何粉丝，也会获得系统分配的流量;平台前期会给一个新视频大约500的推荐量，如果视频质量好，在流量池表现好，那么平台将会把视频推送给更多的用户。
抖音推荐算法机制规则
5.热度加权
抖音中的热门视频基本都达到了数百万的播放量，其完播率、点赞量、评论量、转发量4项数据都是很高的。视频只有经过大量粉丝的点赞、评论、转发，被层层热度加权之后才会进入抖音的推荐内容池，此时平台会自动给该视频50万的推荐量，甚至会给500万以上的推荐量。视频热度的评判标准包括以下两方面。
(5)热度权重的参考次序：转发量﹥评论﹥点赞量。
(2)一个视频的热度维持期为一周，周期特别短，用户为了维持多而稳定的流量，必须要做到内容的持续更新，且推出的视频还得非常受欢迎。
