运营工作进入精细化阶段，应该如何对用户进行分级？再获取不同级别用户的需求，根据需求不同设计不同的运营策略呢？以下，笔者将详细讲述。
在创业初期，公司多数是以大包大干的形式在竞争赛道中快速地跑马圈地，以实现快速融资获取更多的用户数据。但是，当行业热潮退去，补贴等优惠和粗暴的政策不复存在的时候，运营工作也就要进入精细化，或者说是精准化的运营阶段。
接下来我将细说一下：
一、精细化运营的意义
通过精细化运营满足不同类型的客户需求。
例如：
我原来在的一家建材公司，针对我们的VIP客户，会提供异性裁剪的服务。异性裁剪是市面上所有客户都不提供的，因为提供这个服务增加了仓储作业的时间增加沟通成本，但是对于客户来说确实提供了不少方便。
那么，我们就针对VIP客户提供此服务，还提供像京东加急送等服务。利用这样的政策增加客户粘性，而且产生了更好的口碑。
通过精细化运营，不同用户的需求进行更加的细分，虽然都在大的需求之下，但是仍然存在这细节的差异，所以不断满足每一类用户的需求，就会不断的提升客户的满意度和忠诚度。
例如：设置客服专线，专人进行处理，增加拜访次数——包括身份展示等其他。
一个客户的价值，每个行业是不同的。
举例子说：一般来说我们现在购物都会有好几个APP，京东天猫，淘宝，小红书等等。客户在选购的时候可能会多方比价，可能会钟情一处，也可能因为各种客情关系分开采购。
如果一个客户一年消费10万，那么通过优质的服务会不断地提升客户在我们这采购比例，或者活跃时间，也就提升了客户的价值。
4.让更多的客户转化为核心客户
通过客户的拆分以后，有：核心客户、重要客户、普通用户、补丁用户。
那么就可以针对离核心客户最近的重要客户，或者普通用户，通过政策或者通过活动不断引导客户消费，或者提升活跃度以达到将其转化为核心客户，提升其价值。
二、如何对用户进行分级
模拟你的真实的用户决策过程，用户的需求是怎么产生的？
比如，装修类的客户：
根据以上用户流程，那么看文章的你也可以根据自己的产品，以及自己所服务的核心客户的细分市场去分析，了解客户最关心的痛点。痛点越痛，收费越高
那么，你可以试一试分析一下8848。
粗放野蛮的跑马圈地过后，数据也跑出许多，首先要做的就是先把数据洗一遍。
这个洗的意思就是：把太多当时为了活动，或者奖励的这些没有用的数据删掉。这个根据自己客户的特点进行鉴定，一般可以根据注册的时间，频次，金额等，进行筛选。
在运营的不同阶段，数据的结果是不一样的。
但是，要非常清楚地了解到行业的整体数据情况。在经历了野蛮的跑马圈地以后，运营的阶段也是属于第一阶段，这个时候基础数据也许只完成了客户全部价值的一部分，仍有一部分是分隔在其他家的市场。
那么，根据同行业的标准，结合自己所在企业阶段，进行数据的设定，以及核心客户的核心数据的定义的参考。
根据自己核心服务的人群，以及公司的主要服务的决策板块，进行核心指标的界定。
比如，汽车之家他们的核心是：网站pv、uv、客户电话的获取、4s店成交、4S的厂商等。
最终去形成自己客户不同类型的定义，如下图所示：
三、用户的需求如何获取
在上文其实通过客户的流程分析，我们已经了解到客户的一部分需求情况。
但是，那个相对而言还是比较大。那么我们现在已经定义出来了不同等级的客户，需要做的是：找到不同等级客户的代表，或者群体去面访。
去问一下客户：
完成客户调研后，也要去了解自己的竞对情况：
通过以上我们去洞察客户需求，以及针对性的设计我们的运营策略。
根据洞察到的需求，按照人群和需求重要程度和紧急程度进行打分排序。根据公司资源、可执行的成本，以及难易程度进行综合打分排序，最终形成一个需求的综合排序表。
那么，就依据以上客户需求进行策略设计。
接下来，就再来说一下策略的设计。
四、运营策略的设计
政策类策略通常是周期性较长（半年和一年以上）。
那么，政策类的设置也就意味着：组织结构上需要长期有一个人在具体的负责这件事情。
政策类的策略需要比较全面的思考：
以上考虑如果问题不大，可推动执行。
2.活动类策略
活动类的策略多是通过周期性、多形式、反复去测试客户的需求；另外一方面，也是为了通过合理的成本、不同的形式来提升客户的参与形式。
举例：
公司为每一个客户活动的成本设置为20元，那么我们可以让20元变出几种形式的玩法。
系统类策略多是：
以上是通过对用户进行分类后，进行精细化运营的一个思路。
大家可以按照思路来思考，制定自己的用户分级以及精细化运营策略，也欢迎大家来留言探讨。
来源：杨三疯
