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    抖音推荐的算法详细讲解,全面分析抖音算法推荐机制

    一、抖音的参与感、稀缺感 很多人都说打开抖音,一刷就是几小时,根本停不下来! 这是因为,抖音的推荐机制和今日头条非常类似,抖音的推荐内容是根据你的兴趣标签来推送的,它给你推送你可能感兴趣的内容。 另外,抖音算法可以精准的计算出你的稀缺感,你缺少什么,你的注意力就在哪里!正因为如此,大部分人被抖音吸引自己却无法察觉。

    二、流量池 抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,即使你是0粉丝,你发布的视频视频,抖动系统都会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后根据你在这个流量池里的表现,决定要不要把你的作品推送给更多人。所以不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。 但这里就要提醒大家一定要养号,另外,还要明白抖音流量池的评价标准,它的评价标准主要要从以下四个维度去看: 点赞数、评论数、转发数、完播率。 也就是说,新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

    三、叠加推荐 叠加推荐,是指新视频都会智能分发50vv左右的播放量,如转发量达50(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你500vv;转发量达500w(举例),算法持续叠加推荐到5000vv,依次类推。 综合权重的关键指标还是上面四点:完播率、评论量、点赞量、转发量。这里先简单说一点,启发一下大家的思路。 比如说,评论量很重要,那在写视频的标题文案时,我们就要考虑考虑如何引导用户留言评论。点赞量很重要,那么如何让观众点赞呢?什么能够真正打动他们? 例如如何提高评论量? 相对对点赞,让用户进行评论难度是比较大的,之前我们在玩今日头条的时候,是如何激发用户评论呢?我们一般会在文章结尾,抛出一个有争议的话题点,诱导持有不同观点的用户进行争论,这样我们产品爆文的概率就会提高很多。 对于抖音视频,我们也可以在描述里面使用这个技巧,用一个有争议的视频引导用户进行评论。 另外,巧妙的制造冲突、留悬念等等,都可以有效的提高视频的爆光率,这些技巧和自媒体爆文的思路都是一致的。

    四、热度加权 经过大量视频的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为: 转发量>评论量>点赞量 热度权重也会根据时间择新去旧,一条爆火的视频的热度最多持续5周,除非有大量用户模仿跟拍,所以还需要稳定的内容更新机制,和持续输出爆款的能力。

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