抖音排名算法和推荐机制是什么？抖音推荐机制最新算法，抖音推荐算法流程图解

第一步：双重审核

在抖音，每天有数量庞大的新著作上传，纯靠机器审阅简单被钻空子，纯靠人工审阅又不太现实。因此，两层审阅成为抖音算法挑选视频内容的第一道门槛。

机器审阅：一般是经过提前设置好的人工智能模型来辨认你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：

第二步：冷启动

抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。经过审阅后，第一步叫冷启动流量池曝光，比方你今日上传一个视频，经过两层审阅的著作，体系将会分配给你一个初始流量池：200-500在线用户(也可能有上千个曝光)。不管你是不是大号，只需你有才能产出优质内容，就有时机跟大号竞赛。

第三步：数据加权

抖音会根据这5000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来剖析是否给你加权，比方完播率、点赞、重视、评论、转发、转粉、游览深度等。