5、智能推荐流量池
当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对，知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。点赞量、评论量、 转发量、完播率，这也是为什么有的人为什么粉丝不多，拍摄的抖音带货视频却有500W 的点击量。
2、叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量，如转发量达50，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你5000vv；转发量达500（举例），算法持续叠加推荐到50000vv；转发量达5000（举例），再叠加推荐到50w，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也经常不知道发生了什么，实则是大数据算法的加权。
5、热度加权
实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：播放率>转发量>评论量>点赞量。
4、丰富视频内容
我们拍摄带货视频广告，首先肯定要结合自己产品的内容来进行拍摄，直接给用户看他们想知道的东西，比例：产品的功能、产品的效果、产品的优势等等，这样用户就会直接参与评论传播，这样我们的带货视频才会得到抖音的推荐。
而在抖音，当我们上传一个带货短视频的时候，平台会给我们一个初始流量，进过初始流量的推荐之后，抖音平台会根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，视频的传播也就到此为止了。
