按照用户的生命周期，可以将用户分为新用户、未激活用户、活跃用户、沉默用户、流失用户，具体逻辑关系如图1-1所示。
图1-1用户的不同分类之间的逻辑关系
新用户如果长时间没有下单就变成了未激活用户，新用户如果有下单就变成了活跃用户，活跃用户如果隔一段时间没有下单就变成了沉默用户，沉默用户如果近期有下单也会重新变为活跃用户，沉默用户如果很久都没下单就有可能流失，如果流失用户近期又有下单就会重新变成活跃用户。
经过这些定义，可以得出总用户数就等于新用户、未激活用户、活跃用户、沉默用户、流失用户的数量之和；要用不同的方法来运营未支付用户和支付用户，二者的计算公式如下。
未支付用户=新用户+未激活用户
支付用户=活跃用户+沉默用户+流失用户
首先，查看用户的整体情况，如图1-2所示，了解一共有多少用户、未支付用户有多少、支付用户有多少；了解在未支付用户中新用户有多少、未激活用户有多少；了解在已支付用户中活跃用户有多少、沉默用户有多少、流失用户有多少。
图1-2用户生命周期分析
然后，查看每天用户状态的变化情况，如图1-3所示，了解每天有多少新用户变为未激活用户、有多少新用户变成活跃用户、有多少未激活用户变成活跃用户、有多少活跃用户变成沉默用户、有多少沉默用户变成活跃用户、有多少沉默用户变成流失用户、有多少流失用户重新变成活跃用户。
图1-3 用户生命周期变化情况
通过该图，可以看出我们运营的重点应该是将其他状态的用户向活跃用户转化，保持活跃用户尽量不向其他状态转化，为此我们要给每个用户打上相应的标签。
如果新用户有下单，我们一定要对他购买的商品做质检，如果商品是由供应商供货，那么供应商也会看到这个用户是第一次下单的新用户；我们也要求供应商对新用户购买的商品进行检查，保证新用户第一次购买的体验是比较好的。
最后，数据中台还应该提供用户明细清单给运营人员，样例如表1-4所示。
表1-4 活跃用户沉默概率
对于未激活用户，可以根据用户的行为（比如访问商品、加购商品、收藏商品等行为）计算哪些是高潜力的用户；对于活跃用户，可以根据用户的访问频次，计算出哪些是高沉默风险的用户；对于沉默用户，可以计算出哪些是高流失风险的用户；这样就能帮助运营人员更个性化、更有针对性地运营。
小插曲之前看过一句非常有感觉的话：长期主义是微弱信号的放大器。那这句话怎么理解呢？
2年前华仔开始正式写原创文章，到现在已经坚持写了85篇原创文章，这些文章让华仔认识了很多朋友，同时也帮助到了很多朋友。
这些文章就好比华仔对这个世界释放的一个个微弱的信号，我并不追求某篇文章一定要爆火，只希望偶然间有些人读了华仔的文章，觉得还不错，还会去翻华仔的其他文章，并告诉他的朋友，这个人写的文章还可以。
时间就是这些信号的放大器，我相信十年后肯定会有更多的人认识华仔。
这是一个集体觉醒的时代，每个人都有机会让更多的人认识你，只要你坚持输出有价值的内容。
作者：Wilton董超华
来源：Wilton董超华
