当一个视频前期发送，服务平台会让你一个原始总流量，倘若原始总流量以后，依据关注率，讨论率，分享率，开展辨别：该视频是火爆還是不火爆，倘若第一轮评定为火爆的，那麼他会开展二次散播。
当第二次获得了最优化意见反馈，那麼就会给予推荐你更大的总流量。
反过来，在第一波或是第N波，反映不太好，就已不推荐，没了服务平台的推荐，你的视频想火的几率聊胜于无，因为沒有大量的总流量能看到你。
你的视频火的第一步是被别人看到，第一步就把路给走去世了，事后也只有借助盆友点点星光的赞。
抖音发第二遍会被推荐吗
当一个新的视频传输到抖音上，抖音根据核对了解你它是新的视频，随后让你第一次推荐总流量，新视频流量派发以周边和关心主导，再相互配合客户标识和内容标识智能化派发，如新视频的完播率大，互动交流率高，这一视频才有机会再次扶持总流量。
① 关注量
② 讨论量
③ 分享量
④ 完播率
这也更是0粉也可以5夜50w ，一夜走红的缘故，说白了累加推荐，就是指新视频都是智能化派发500vv上下的播发量，如分享量达50(举例说明)，优化算法就会辨别为火爆的内容，全自动为内容权重计算，累加推荐让你5000vv;分享量达500(举例说明)，优化算法再次累加推荐到50000vv;分享量达5000(举例说明)，再累加推荐到50wvv，在累推…因此这些一夜上百万播发量的抖音主也懵比，不清楚产生了甚么，其实是互联网大数据优化算法的权重计算。
累加推荐或许要以内容的梳理权重值作点评规范，梳理权重值的重要指标值有：完播率、关注量、讨论量、分享量，且每一梯阶的权重值都有差别，当做到了一定量级，则以互联网大数据优化算法和人工服务经营紧密结合的体制。
