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    抖音上推荐是随机的吗,抖音大数据推荐算法详解

    5、算法属性。 这里主要是利用内容标签和用户标签来智能分发视频流量。粉丝数量比较少的新号,一般以算法熟悉为主,粉丝量多的大号就以用户关系为主了。

    2、用户关系,主要是指粉丝的关注与互动。 不是说你的粉丝就一定会刷到你的视频,而是能有更高概率刷到,当然粉丝可以从入口还有手机通知,以及从关注列表里直接观看。我们这边单一的讨论从首页发表一个作品的时候,抖音会将你的作品先推送给一小部分你的粉丝,如果这个作品获得的互动率高,内容也确实很优质,抖音就会将这个作品推送给更多的粉丝和流量池。用户在首页看到的是基于算法 运营匹配的新内容,而不是展现的关注的,从抖音的产品设置上,基于关注的内容权重并不高。但在近一段的时间,在使用体验上,明显感觉到抖音对于关注关系的内容权重的倾斜。用户在打开抖音后的前十个内容中,已经会出现好几个关注账号的内容了。并且在未来,还有可能继续加码关注账号的透出权重。无论在什么平台,基于用户关系来发展内容生态,都是非常重要的。

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