关于抖音的推荐机制我们通过两个方面来讲解：叠加推荐、时间效应。
叠加推荐：抖音有一个流量池，这个流量池对应的流量是如何分配的？我们举个中级权重的抖音号来说，当这个抖音号发布一个新的视频，这个中级流量池就会匹配200-500的流量给这个视频冷启动。
冷启动的作用就是通过小部分流量来测试视频的受欢迎程度。如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试，层层叠加推荐。
那么，你可能会问了：视频数据反馈好的标准是什么？
从以往经验来看是点赞率0.5%以上，也就是5000个播放点赞达到50以上。完播率大于60%，点赞率和转发率不同视频浮动弹性较大，其中影响视频的反馈效果：完播率>点赞率>评论率>转发率>关注率
当然，越大的流量池要求的反馈标准越高。并且到了一定推荐量级会介入人工审核，判断该视频是否有价值推荐上热门，一般播放量超过5000万就算是热门视频了。
所以。分析推荐算法只是指明了路径，而优质的内容才是登上热门的金钥匙。我们可以通过视频内容去引起点赞评论转发，比如设置一些梗或者互动问题。
时间效应：一个视频从高推荐上热门到冷却的时间最多只有一周，一周之后就看各自的转化本领了，能不能持续输出优质视频或引导卖货成交等。
而有些视频刚发没有火，过段时间突然火起来，这个是抖音视频的延后引爆效应，因为通过前期的反馈积累，刚好在那一天反馈值达到进入下一个流量池的要求，就活起来了。
