今天是数据管理和用户管理的时代。“来自用户的各种行为数据被不断分析和整合，为品牌数字营销提供参考和指导。随着数据的移动性和复杂性的增加，可量化数据本身变得越来越重要，但是找到一条真实有效的数据路径似乎很模糊，那网店运营进入数据经营时代我们该怎么办？淘宝网店营销策略一起来巨人电商了解一下！
用户在下订单前被多个广告打动了。哪个广告促成了用户的购买行为？如何评估每个广告对最终转型的贡献率？京东广告团队和硅谷研发团队从经济归因的角度出发，基于数据驱动和深入学习，自主开发了多接触归因模型(MTA)。该模型作为行业内的一个开创性创新概念，有很强的理论支持，解决了现有归因模型的问题。目前，该模式已经部署到京东数字营销推广平台"京珠通"上，为各品牌的广告主服务，使用户数据的应用"能穿云见光"。
广告效果归因试图将广告的转换归因于用户已经看到或点击的广告。传统的广告效果归因大多将实际转化前的广告行为的最后一步视为促成转化的重要因素。淘宝网店营销策略这种基于固定规则的方法不能反映各种广告接触产生的真实价值，容易误导品牌后续投资资源的配置。
MTA以数据为驱动力，结合深度学习和经济概念，整合并恢复用户联系的链接轨迹，不同于传统的归属规则。所有分析结果将为品牌未来的广告资源配置提供重要参考，并帮助企业优化广告资源配置，从而使整体营销收入最大化。就像在足球比赛中一样，我们不能把进球的贡献归功于进球的球员，而在此之前助攻的球员同样重要。
此外，目前主流的归因方法有三个缺点。首先，属性方法基于简单的规则，不能应用于所有场景。其次，没有增量思维来识别广告的真正好处。第三，无法实现真正的公平分配，因此无法反映每个接触的真正转化效果。
针对这些缺点，京东MTA凭借其在模型和产品应用上的独特优势，利用京东平台的丰富数据，准确识别每个联系人的收益和收益。在一个完整的经济归因模型的指导下，JDMTA公平地分配广告贡献，并最终准确地评估每个联系人的真实贡献。
京东MTA作为北京准通平台的重要营销工具，继承了北京准通简单易用、操作灵活的特点。淘宝网店营销策略通过多维度的分析结果，京东MTA直观、客观地反映了所有联系人在品牌营销活动中的真实贡献，为衡量营销转型效果提供了量化依据。
