怎样做好淘宝运营数据分析?许多淘宝商家越来越重视对于数据的分析,通过对比产品差异及优势,改善营销策略,吸引消费者,获取消费者的认知,同时借助专业的客服外包服务,刺激订单的产生。那么对于买家来说怎么样才能做好店铺的数据分析呢?接下来,巨人电商就来和大家说下具体情况。
1、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来,从数据出发可以让你找到问题的关键,并且及时作出调整。
2、“支付转化率”是店铺最核心的数据,没有转化率其他的一切都无从谈起
1)“支付转化率”要大于“同行同层平均”,“支付转化率”说明你的产品越受欢迎,访客价值也越高;
2)店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的,想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。
3、先提高“支付转化率”再提高“访客数”,会得到事半功倍的效果。分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”,分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”,找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高,不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。
1)在同样的流量下,尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品,并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量,这样可以直接提高销售额和客单价。
2)优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等,尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝,买得越多客单价越高。
怎样做好淘宝运营数据分析?
5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标,这是反馈顾客满意度的数据。
1)虽然是3个评分指标,但却不是独立的。提高任意一个指标,都可以促进3个评分的提升,因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求,做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。
3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度,从而提高“DSR动态评分”。
6、涉及到店铺的数据非常多,限于篇幅不在一一解释。当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么,然后再思考如何优化这些数据。
7、最后要留意,有时候的数据是错的。例如预售商品的“支付转化率”为0,此时如何判断商品的真实转化率呢?答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。
8、上新不要随机上,定期上新,定好时间后要坚持,上新是维护老客最好的办法;上线前做好预热,在微博微淘微信短信都要展开;上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝,所以要做好上新后的测款计划;结合柔性供应链,没有得到市场认可的款不要批量生产,以免库存压力过大。
怎样做好淘宝运营数据分析?一名好的运营,一定要学会通过现象看本质,在合适的时机做正确的事,凭经验感觉事件的是否合理性,会用数据去快速佐证,让团队少走很多弯路,减少企业的试错成本!能看到竞争对手改了价格,动了标题,换了详情,但看不到改动背后的本质!任何大店背后一定有这样的人,否则再大的品牌也起不来!