从事淘宝工作的人，不管是老板还是普通工作人员，各位都需要重视数据化运营。每一个数据分析的行为都应该有明确的目标指向，你想要达到什么样的目的!我们看下面这张图：
每一个运营人员在做绝大多数运营决策的时候，都可以有相应的、具体的、实操性很强的数据分析方法，包括数据的收集、整理、分析工具等等。看看在我们运营工作中，什么地方是可以做数据分析的。
1、调研分析
数据化运营的第一个应用场景当然是全面分析，太多的淘宝卖家的思维流程是：有产品——上到淘宝——怎么才能卖好。
而真正的思维流程应该是：淘宝上什么有市场——去做(或者选什么产品)——怎样推到需要的消费者面前。
而这个思维流程建立的基础就是全面分析，三个点：
(1)市场分析
淘宝开店第一件事儿就是要选择准备切入的市场，是做市场需求大但竞争激烈的类目，还是做小众但相对竞争比较小的类目。至少你要综合考虑这几方面的因素：
竞争力的大小，市场需求量大不代表就一定适合你，如果你是一个实力雄厚的大公司，供应链稳定，资源丰富，那么很显然你应该选择需求量大的。但是如果你是小公司呢?需求量大意味着竞争也会激烈，所以你还要看高质宝贝数的多少，去计算一下每一个类目的竞争力。尤其是当你在一个大类目里面去选择准备切入的小类目的时候。
市场的发展趋势如何。用今年的数据跟去年的数据进行对比，你可以对比出来整个类目的发展趋势，是向上走，还是向下滑，还是相对比较平缓，还是周期性的上升，或者周期性的下降。
类目是否存在季节性的影响。有的商品会有明显的季节性，这时候在淡季、旺季的时候，你就要设计好不同的运营策略。
(2)消费者分析
你要确定你的竞争对手的一些基本特征，因为这会给你的运营决策提供很多的依据。比如，你的目标顾客是男性多，还是女性多，这可以告诉你，你的详情页设计是应该偏感性，还是偏理性;你的目标顾客都是什么样的年龄段、什么样的收入水平、什么样的职业，这样在设计营销活动的时候，你会有更多的参考。还有就是你的目标顾客在什么地区比较集中，这样你在进行广告投放的时候会更加精准。
(3)竞争分析
竞争分析中最关键的是你得知道你真正的竞争对手到底是谁，你是卖连衣裙的，那是不是就意味着淘宝上所有卖连衣裙的都是你的竞争对手呢?肯定不是，如果那样的话，去卖连衣裙就不是人干的活儿。
同级别、同风格、同档次、甚至在个性化搜索的趋势下，相似的款式，这才是你真正的竞争对手。找到你真正的竞争对手后，然后相办法去超越他，难么?不难，关键是你不知道应该从哪里去突破!竞争对手的销量增长趋势，竞争对手产品的核心优劣势，竞争对手参加了哪些活动……，当你知道了这些，你超越竞争对手很简单。
2、战略决策
战略决策主要是市场细分和目标市场选择方面的活动，举个简单的例子，切入价格的时候到底应该怎么定!一口价应该怎么定，用打折工具进行打折的时候，成交价格应该怎么定。如果没有数据的话，很多时候都只能靠着经验，甚至是瞎蒙一气，或者就是把折扣弄的非常低非常低。更有甚者，对一口价改来改去!
比如红框里面的价格，是成交价，如果你想切入83——345这个价格区间，那么你的一口价应该怎么定?折扣高一些好，还是低一些好?在这个价格区间，你如果想搞到首页的话，你需要做到多少销量?这些都是需要数据分析的!
3、店铺基础优化
(1)选品
什么样的商品是最被市场喜欢的你知道么?什么样的商品竞争力是最大的你知道么?什么样的商品是最容易获得搜索引擎推荐的你知道么?这些都可以通过数据分析来实现。
(2)写标题
写标题最关键的环节无非就是选词，好了，说到选词的时候大家都关注渠道，下来框的词是不是好词?肯定是好词，但是好词对你来说就一定是最合适的词么?所以我们选词的时候只会关注数据：搜索人气、点击率、转化率、在线商品数、商城点击占比，各项指标综合考虑，谁都不能忽略，只不过不同类目，不停的店铺基础，关注的焦点不一样罢了。
(3)其他的优化
比如下架时间，首先不同关键词的下架时间权重就不一样的，如果你准备重点竞争的关键词是高权重，那么你就需要好好的卡一下下架时间，如果是低权重呢?比如 “连衣裙”和“连衣裙”韩版，这两个词的下架时间权重肯定是不一样的。权重高，就意味着你在首页呆的时间就短，权重低意味着你在首页呆的时间就长
4、店铺的日常维护和管理
在日常维护中你可以通过数据发现店铺当前存在的问题是什么，产品结构是否需要调整，老客户营销应该怎么做，促销活动评估等等都可以通过数据搞定!
综上所述，能看出来数据分析在淘宝运营中是何其重要的!
