淘宝数据卖家数据分析怎么做？要分析些什么？

　　随着电商的发展，淘宝卖家们的竞争越来越激烈，他们不光要和淘宝网上的其他卖家竞争，还要和其他电商平台的卖家们竞争，所以想要做好淘宝店铺运营，做好淘宝数据卖家数据分析是非常有必要的。那么，要怎么分析呢?

　　淘宝数据分析总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。

　　1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

　　2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

　　3、营运可控费用分析：营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析，还会和去年的项目进行对比，这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。

　　4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。　　

　　5、人均劳效(人效)：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。

　　6、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1 个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。

　　淘宝卖家可以从商品、地区、客户及时间四个维度来分析，我们不光要考虑销售情况、流量、利润，还要考虑库存、售罄率等等问题。小编认为，大家在做淘宝数据分析的时候，一定要秉持客观公正的态度，千万不要从主观方面去思考问题哦。