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    生意参谋数据是用来看数据还是看问题?

       对大多网店运营而言,生意参谋是日常接触最多的数据运营工具,生意参谋天天打交道,你真的很了解它吗?生意参谋数据反应的是什么,你会使用生意参谋数据分析吗?

      首先,我们在分析一个软件工具的时候,一定要特别关注首页的内容,因为首页会告诉我们阿里最核心关注的数据。为什么这样子说呢?我们可以想想如果是你做一个工具,或者写一个报告,你们是不是也会优先把最重要的东西第一眼展示在面前呢?

      回归正传,上面强调了首页内容的重要性,现在我们就来看看生意参谋数据首页有什么?能传递什么信息给我们?

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      首先我们来看下经营分析,我们一定要带着思考去看问题,否则大家还是像以前天天看也看不出什么感觉,现在我们来看下这些生意参谋数据指标代表什么?

      生意参谋数据-访客数

      大家都说访客数代表的是人群,但是除了这一点以外,实际上还有一个非常大的意义,就是“量级”,它的大小决定了你后面其他数据参考的价值有多大?

      如果你是搜索引擎,你会推荐一个流量1000,转化率10%的产品还是一个流量10个,转化率20%的产品? 很显然第一个数据更具有稳定性。

      所以如果想让搜素快速排位,就要做大你的数据基数让数据稳定。

      生意参谋数据-浏览量

      一般情况下,我们大多数人只会关注访客数而忽略浏览量,那为什么在有限的位置生意参谋会展示这个数据呢?

      因为这里面背后涉及到的是访问深度的问题,而访问深度牵扯到的是我们的页面引导和关联推荐的,而这里面更深层次所涉及的因素,就是店铺动销率问题。

      这也是为什么现在特别注重这个指标,而全店销售所塑造的氛围会起到两个作用,一个是店铺权重提升,另外一个因素是我们之前做的数据分析,发现全店动销的产品转化率要比单品售卖的店铺转化率要高。

      所以这里提示我们搜索排位要重点引导的是你的页面关联和动销情况。

      生意参谋数据-支付金额

      这是一个最终的结果展示,是这里面指标中唯一一项仅仅是用来看的指标。

      生意参谋数据-支付转化率

      这里面,大家可能会想到另外一个指标,为什么没有点击率?这里有个概念叫单坑位产出价值=展现量*点击率*转化率*客单价*(1-退货率),我们来解释下为什么这里不用点击率。

      实际上是因为相比于点击率,淘宝更希望促动转化率,因为消费者购物如果点击多了却依然没买到自己喜欢的,这是容易产生购物疲劳的,让消费者觉得搜索推荐出来的产品都不符合他们真正需要的。

      所以情愿给你10000个展现,进来100个流量转化10单,也不愿意你带来1000个流量转化10单,因为消费者不点击你的产品。

      还有其他的产品可以替代留住这类人群。而相反点击多了不转化则容易出现购物满意对问题了。

      所以针对于自然搜索,转化率是个大前提!至于直通车付费则更侧重于点击率,这个你懂的!

      转化率指标的控制也是有技巧的,不是持续不断增长就好,也不能波动变化太大,所以一定要关注这里面的趋势变化。

      生意参谋数据-客单价

      我们上面提及到坑位产出的计算公式,客单价在这里取到一个非常关键的作用,那就是我们要通过客单价的高低来决定我们的参考指标,如果我们选择降价,那就要考虑你的转化率的提升是否能够带来同等的价值。

      否则的话,虽然降价会提升一定转化率,但是可能会适得其反,影响到产品的排名,另外一点非常需要注意的,大家看到上图有一个叫做同行同层平均和同行同层优秀,那我们到底是选择参加哪一项呢?实际上就是根据你的客单价决定的。

      生意参谋数据-退款金额

      这里面牵扯到的实际上就是退款率问题,虽然这个也是牵扯到坑位价值问题,但是实际上这个指标还有另外一层意义?

      你试想一下,如果在你店铺买的产品客户都退了,这里已经不是你的业绩影响问题了,而是你损害了消费者购物的良好氛围。

      而对于淘宝而言,消费者是这个平台存在最大的价值。所以这个如果控制不好,淘宝搜索凭什么给你好的位置展示?

      生意参谋数据-服务态度评分

      这是淘宝给出的最后一项指标,我不知道大家有没有问过自己一个问题,为什么DSR三项指标里,淘宝优先在这里展示S(服务指标)而不是其他的两项呢?

      其实这就是生意参谋首页给我们的意义所在,在淘宝眼里,显然店铺的服务远比其他的更加重要,产品是基础,服务才是提升产品溢价的核心,是客户体验度提升的核心。所以作为商家,想让搜索引擎推我们的产品,做好服务是非常关键的一点。

      生意参谋数据的信息涵盖量是非常大的,你学会看生意参谋数据了吗,我们要明白生意参谋是用来看问题不是看数据的,只需要好好的关注好跟市场数据的比较,我们才能够真正做到脱颖而出。

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