对于任何公司来说，最重要的莫过于利润和规模，而映射到数据中就是店铺的GMV和毛利。但是我们的数据并不是凭空想象，要根据店铺今年整体情况去做明年的预估。那么具体该怎么规划呢？
根据商品平均销量，去做乘法进行填充，看看差距在做后续思考。
例如：
某店铺2019年目标100万，产品A平均日销30个，价格50元，产品B平均日销10个，价格80元。
①2019年产品A销量：30*365=10950个，总销售额：10950*50=547500元；
②2019年产品B销量：10*365=3650个，总销售额：3650*80=292000元；
③合计销售额：547500+292000=839500元，离目标差距：1000000-839500=160500元；
由这个例子，我们可以看到A和B两款产品再2019年无法完成目标，那么肿么办……那就再加一款产品咯~就算产品C因为是新品，销量与产品B相同，价格与产品A相同，一年也会带来182500元的收入，完美填补差额，任务完成！
数据拆分调整
数据拆分则是将年度目标分配到每个月，同时分配产品和其它数据项目，没错！规划里不会只有GMV和利润哦~还要有每个产品的访客量、点击率、转化率、利润率、利润额等等，可以根据自己店铺的情况进行选择。
分配需要考虑到实际的销售曲线，例如每年的1月份、6月份、11月份、12月份销量较高，因为有年货节、618,、11.11和12.12，2月份、3月份肯定比较低，因为是整个电商的淡季，再结合品类特性，进行分配。
数据调整则是根据单品情况进行调节，比如今年产品A的京东转化率是5%，如果我们能提高到6%，那么销量又会有提高，简单明了。再举个例子，如果6月份产品A要销售2000个，实际日销只能销售1500个，肿么办？提报活动咯~你需要的就是在6月份通过活动再销售500个产品A。
根据数据做方案
通过以上两步，你会拥有一个很多数据的表格，但是一份规划但有数据是不够的，需要安排可落地的操作方案，这样才能支撑整个规划的合理性和可执行性。方案由粗到细进行整理，顺着逻辑一步步往下推，不要求过于细节，但是必须要有时间点！
例如：
我们上面的例子中需要产品C，那么我们规划到4月底前需要上架产品C，因为这样5月份操作1个月，还能赶上618大促。4月底前上架，是不是4月中就要准备好产品主图和详情页，留下1周时间给我们可爱的设计大大们，那么4月7日前产品就好拍完照咯。
接着往下考虑，4月初就要到封样，加工、生产、包装至少也要1个月，那么3月初就要把订单下出去，已经选好品的话还好，如果还没选好品，又要半个月到一个月，赶上2月份过年，1月份就要开始选品确定啦。
哇塞！时间紧迫咯……
虽然只是举例，但是京东运营方法和逻辑是一样的，产品定好时间点进行操作，那么前期准备的工作需要同步确定，后续的观测总结也需要同步的安排，虽然看着麻烦，但是这都是必须要做的事情。如果没有按照时间节点完成，要么后面的进度加快，要么整条时间线就会收到很大影响。如同上面的例子，如果我们过年回来才开始制定新品，想赶上618是不是就萌萌哒啦~
最后总结一下，一份清晰的规划会为你日常运营提供非常大的便利，虽然计划往往赶不上变化，但是至少可以保证你不会丢了方向，突然迷茫到不知所措。
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