我相信，倘若不是双十一过后对自己快递包裹的望眼欲穿，很少有大众消费者会对物流——这个低调，枯燥，却无比重要的行当有太多关注。
但事实上，物流体系就像是现代社会的毛细血管，潜移默化地影响了中国商业的微观走向，就拿公众认知度最高的销售物流来说，在许多人看来，中国近年来数字经济的井喷发展，除了传统商业基础设施的羸弱和中国世界工厂的货源优势，其他因素似乎都与物流密切相关：譬如，以刚刚过去的双十一为例，电商相对较低的配送成本，才让大众拥抱数字经济成为可能；而中国城镇化的集聚效应缩短了送货半径，大幅节约了物流成本，才让双十一成为最大范围内的公共狂欢。
嗯，物流效率越高，市场这只看不见的手进行资源配置的效率就越高，而令人欣喜的是，就在AI和大数据等最新技术席卷2C一端的同时，过去数年，智能化浪潮也正在渗透到物流产业链的每一个环节。而与2C一端层出叠现的用户需求不同，物流行业的需求要直接许多：在安全的前提下，尽可能地降本增效。
你知道，大概在过去十年，中国物流行业迅猛扩张，野蛮生长，构筑了一张绵密却效率不高的网络，物流成本依旧高企，去年中国社会物流总费用为12.1万亿元，占GDP比重14.6%（发达国家一般为6%－8％），许多商业大佬都在不断呼唤，未来要将这一数字降低到5%以内。
而所有人心知肚明，传统降本增效的方式已行至尽头，物流行业想完成一次蜕变，唯有将整个产业链条嫁接到更具智慧含量的基础设施之上，用最低的人力和管理成本，达到最高的交付效率，这意味着，整个物流过程除了要用人工智能，大数据和物联网技术进行监控和管理，还要将这些技术直接“植入到所有设备中，让设备本身完成一次智能迭代。以G7为例，今年6月，这家掌握最多中国公路物流货运数据的平台发布了智能挂车，最近又将智能挂进行升级，叠加了数字货舱等功能，进一步帮助物流企业实现效率最大化和成本最小化。
而通过智能装备的“小步快跑，不断迭代不难发现，商业愈是向前发展，企业驾驭新技术的能力就愈加重要，学会用AI处理数据，优化全部决策流程，或许是所有企业的必修课——哪怕在看似传统的物流行业，“逃课的代价也非常惨痛。
新技术赋能旧事物
先从智能数字货舱谈起。
物流行业皆知，几个月前G7发布的智能挂车能通过电控悬挂系统，实时感知货物重量，并实时记录载重曲线，而如今数字货舱则可以更好地感知货物。
首先，众所周知，传统货物量方的计算方式多用激光尺测量和估算，且还要经历拍照上传和统计数据等人力步骤，行为链条冗余且充满不确定性，而基于大数据和深度学习算法，数字货舱可通过AI摄像头和高精度传感器实时感知货物量方，并将数据自动呈现，无论货物以怎样的方式堆砌，体积都能被精准扫描计算，且每次装卸都将被严格记录，形成量方变化曲线。
另一方面，作为物流行业最敏感的数据变量，装载率几乎是降本增效的代名词，尤其是按趟结算的车辆，人工估算的粗糙，会直接导致增加趟数。而如今，在AI量方及多种算法模式的赋能下，数字货舱可对舱内货物进行高精度扫描+三维图像建模，自动计算货舱容积、记录装卸过程、实时反馈货舱状况，从而在最大程度上保证满载率。更直观的是，货舱在装载过程中具体的空间分布，数字货舱都将以全3D可视化方式呈现。
而心中有数的不只是装载率，还有货物在任何节点的实时状态：譬如，从装载开始到结束，用了多久，装了多少，装载率多少，数字货舱可实时呈现全貌；当货车在行驶途中，每10分钟系统就会自动上传货舱内的高清图像，用户也可自定义时间段，实时查看货物状况，获取货物量方的变化曲线；此外，拜高精度GPS所赐，当货车接近装卸区域时，数字货舱可自动感知场站和月台位置，按照指定线路准确停靠指定月台，开始装卸货。
总之不难发现，“自动是数字货舱的关键词，除了数字货舱，针对侧翻和胎温胎压异常等安全隐患，G7也通过技术赋能，让挂车变得更为敏感：譬如，当车辆驶入弯道，通过对车速，轴载负荷和横向加速度等数据进行分析，判断车辆是否存在侧倾隐患，并根据结果对车辆进行牵引及制动干预，且有异于传统牵引力控制系统，G7防侧翻系统拥有业内首份防侧翻地图的全程护航，当挂车行至侧翻风险较高路段，预警信息会通过语音提醒驾驶人员谨慎过弯。
而当胎温胎压出现异常时，系统也会提醒司机注意轮胎状态，并在必要时启动自动充气功能；而针对如今行业火热的冷链运输，智能挂也能监测箱内温度和冷机状态，并能远程控制冷机开关，保障在任何情况下，都能达到最高的交付效率。
而在与客户一端的交付逻辑上，不同的物流公司，可以基于智能挂车的主体服务（譬如最基本的EBS和T-Router模块），按需搭建不同的功能模块，据G7装备业务总裁王晴童介绍：“每种客户的需求不一样，但不管大客户还是小客户，智能挂标准性的东西是一样的，钢结构的标准是一样的，智能装备的基础是标准的，当他要求一些额外服务的时候，我们就在标准的基础再加上我们的服务，比如说胎温胎压或者是数字货舱等等。
更轻快的脚步
我还记得，在望京的一家咖啡馆，在我对王晴童短暂的采访中，“成本二字的出现频次，远高于其他商业领域的访谈——谈到最细节处，他甚至会随手拿起一张餐巾纸，描绘出智能挂在不同方向上可以做到的成本优化，“除非是新的挂车设计，如果只是在传统挂车上增加智能装备，加上基础的EBS和T-router，不会增加他成本超过10%，而且还增加他的效率，安全性和可靠性。
当然，除了产品维度的革新，增加效率的另一个方向，还来自商业模式的更迭，G7推出了智能挂车的经营性租赁服务，能在很大程度上帮助物流公司摆脱重资产束缚，就像王晴童所言：“大的物流公司对于挂的需求量肯定有高有低，直接购买的话，可能是在某个阶段资金有限制；对于小公司来说，它的融资成本高，只能来租赁。所以在美国或者欧洲国家，挂车的租赁占整体市场规模的20%左右，中国的挂车租赁市场刚刚开始起步，预期估计是在25%到30%左右。
嗯，现实正如同凯文·凯利在20年前所言：“未来资源的使用权将比所有权更重要，人们将通过获得服务的方式取代占有实物，当镀上“共享外衣的租赁经济在乘用车甚至单车市场被验证可行后，这句预言也开始在更低调的智能装备市场践行。
而为了让物流公司拥有更好的服务体验，充分落实资产智能化管理和轻资产运营模式，上个月末，G7与普洛斯宣布共同出资组建合资公司，打造标准化的智能装备产品，并通过租赁业务进一步降低智能装备的应用门槛，谈及这次合作的缘起，王晴童表示，除了资本本身，“普洛斯还有园区，要做大规模经营租赁，售后服务很重要，必然需要有很多售后服务点，如果普洛斯的园区能够根据我们后台的一些数据，看到智能挂在哪个地方出现比较多，出现多的地方我们就可以建立起一个售后服务点。此外，普洛斯本身非常看好整个物流市场，除了G7他们还投了很多车队、平台，这些也可能是合资公司的潜在客户。
如今，尽管智能挂已得到众多物流企业的认可与青睐，但智能挂本身的进化，却并远未中止——G7最重要的商业资产，就是平台每天拥有超过一亿公里的驾驶行为数据，这些数据是G7智能设备不断迭代的养料，在“越多人使用它就越聪明，越聪明就有更多人使用的滚雪球效应下，它会不断反哺G7的AI能力，最终让每一个挂车受益。甚至在未来，依托于不断积淀的数据和算法，G7将实现个性化定制，让智能装备以更具想象力的方式落地。
总之，从智能挂的例子不难发现，从现在到未来，新技术的降临有机会让物流行业以更快，更智能，更简洁的方式，不断细化“降本增效这个最本质的商业诉求——但这也意味着，物流公司必须从现在开始，尽快被新技术赋能，跃向终将来临的智能时代。
就像马云预言的那样：“未来8年内，中国的包裹量将达到每天10亿件，但现在很多物流公司在组织、人才、技术、眼光格局等方面都没有准备好，这样未来一定会被淘汰。
嗯，希望所有物流公司的货车，都能跟上这个时代奔跑的速度。
