客户关系管理与数据挖掘的关系，数据挖掘在客户关系管理的应用
客户关系管理系统的建立使企业与客户之间的信任与合作更加稳定。借助数据模型，管理者可以从多个角度识别客户关系现状，及时调整营销策略，保持正常的收入水平。
在市场经济竞争环境的刺激下，管理者逐渐改变了传统落后的管理理念，引入了先进的经济管理理论。大多数企业都建立了客户关系管理系统(CRM)来保持良好的合作关系。从本质上说，客户关系管理是一种结合高科技，特别是以计算机技术为代表的综合自动化管理模式，它开辟了一个创新的现代营销和客户服务体系。
数据库是企业存储各类信息的“仓库，日常经营所积累的信息数据均存储于管理数据库。由于技术条件的限制，未能尽早发现数据库信息潜在的应用价值，约束了企业经济收益水平的持续增收。
CRM采用先进的信息科技，集企业营销、销售、服务于一体，显著提高了企业为客户提供服务的质量水平。数据挖掘应用于客户关系管理系统时，实际操作点涉及需求预测、价格预测、周期预测三个核心内容，与业务收入的多少密切相关。
建立客户关系管理系统的主要目的是与客户保持固定的合作关系，使不同的产品有足够广阔的销售渠道。最根本的目的是提高经济效益，将数据挖掘应用到客户关系管理系统中，提供优质的产品和服务，获得更多的购买客户的认可，间接扩大产品销售配额，提高销售收入。
