5G移动通信技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、以及区块链等前沿科技将构成新一代物流技术体系。随着技术的快速产品化，成本的指数级下降，政策的鼓励，中国物流行业将迎来全面智能化时代。人工智能作为引领未来的战略性技术，在丰富的应用场景和海量的数据支撑下，可望引领新一代物流技术的发展方向。 人类智能发展背景 自从上世纪六十年代人工智能这一概念被提出后，人工智能技术已经度过了半个多世纪的发展，其在提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据普华永道预测，到2030年人工智能将为全球GPD带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。 2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》表明人工智能已然成为国家战略的关键抓手。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，从而改变人类生产生活方式。 物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业，作为国民经济的重要组成部分，将受到人工智能技术的深刻影响。同时，物流行业的人工智能应用也将反过来对人工智能技术的发展，提供优渥土壤。技术赋能下，物流领域的应用将逐渐体现其技术优势，不论是无人仓、无人车、无人机等各类基于人工智能的机器将进一步提升整个行业的发展效能，推动中国物行业流实现“跨越式”发展。 人工智能在物流行业应用场景分析 在通用型人工智能技术的支撑下，不同领域的垂直型人工智能应用迅猛发展。物流一个相对传统的大众服务行业，将在运输、仓储、配送和管理等各场景受到人工智能技术的全面改造。以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析为代表的人工智能技术，将极大地降低物流行业的运营成本和人工劳动强度，提升物流行业的服务效率和服务质量，推动整个物流行业从劳动密集型服务行业向科技密集型服务行业转变。 具体来说，人工智能技术应用于物流行业，应用场景包括但不限于如下一些领域方向： 1、车货匹配系统 使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。 2、无人驾驶体系 使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。中国物流业面临着干线运输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服“人为因素”所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术将在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。 3、图像/视频识别 图像/视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在智能仓库管理系统中，基于图像/视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像/视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。 4、语音识别技术 使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。 5、智能化场院管理 智能化场院管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，进场车辆调度引导、智能停靠，业界可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。 6、物流运营管理 人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链个环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商亦受到相当程度的助益，在人工智能辅助下，提前有针对性地制定产品营销策略和货物的运、储、配计划。 以上人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。